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住房抵押贷款提前偿付的研究与风险管理

附件第5-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
目录第10-12页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 选题背景及研究意义第12-13页
    1.2 文献综述第13-17页
        1.2.1 国外提前偿付预测模型第13-16页
        1.2.2 国内提前偿还问题的研究第16-17页
    1.3 提前还款模型评述第17-19页
    1.4 文章的主要内容和思路第19-20页
第二章 住房抵押贷款提前偿付行为分析第20-27页
    2.1 每月等额还款方式下的偿付分析第20-25页
    2.2 每月等本金还款方式下的偿付分析第25-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第三章 支持向量机与数据的预处理第27-38页
    3.1 支持向量机(SVM)基础理论第27-34页
        3.1.1 线性可分支持向量机第28-30页
        3.1.2 线性支持向量机第30-31页
        3.1.3 非线性支持向量机与核函数第31-33页
        3.1.4 模型优劣的评判标准第33-34页
    3.2 个人住房抵押贷款数据的预处理第34-36页
        3.2.1 借款人特征维度变量第34-35页
        3.2.2 贷款特征维度变量第35页
        3.2.3 样本数据的预处理第35-36页
    3.3 本章小结第36-38页
第四章 预测分类器模型的建立与评判第38-49页
    4.1 分类器模型的初始建立第38-40页
    4.2 分类模型的选择和评判第40-48页
    4.3 本章小结第48-49页
第五章 住房抵押贷款提前偿付风险的管理第49-53页
    5.1 美国住房抵押贷款提前偿付管理经验第49-51页
    5.2 香港住房抵押贷款提前偿付管理经验第51-52页
    5.3 本章小结第52-53页
第六章 结语第53-55页
    6.1 主要工作与创新第53页
    6.2 后续研究工作第53-55页
参考文献第55-59页
附录第59-68页
    1.SVM 模型算法第59-64页
    2.SVM 模型中生成的随机数(附 2 次试验数据)第64-68页
致谢第68页

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