| 附件 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 文献综述 | 第13-17页 |
| 1.2.1 国外提前偿付预测模型 | 第13-16页 |
| 1.2.2 国内提前偿还问题的研究 | 第16-17页 |
| 1.3 提前还款模型评述 | 第17-19页 |
| 1.4 文章的主要内容和思路 | 第19-20页 |
| 第二章 住房抵押贷款提前偿付行为分析 | 第20-27页 |
| 2.1 每月等额还款方式下的偿付分析 | 第20-25页 |
| 2.2 每月等本金还款方式下的偿付分析 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 支持向量机与数据的预处理 | 第27-38页 |
| 3.1 支持向量机（SVM）基础理论 | 第27-34页 |
| 3.1.1 线性可分支持向量机 | 第28-30页 |
| 3.1.2 线性支持向量机 | 第30-31页 |
| 3.1.3 非线性支持向量机与核函数 | 第31-33页 |
| 3.1.4 模型优劣的评判标准 | 第33-34页 |
| 3.2 个人住房抵押贷款数据的预处理 | 第34-36页 |
| 3.2.1 借款人特征维度变量 | 第34-35页 |
| 3.2.2 贷款特征维度变量 | 第35页 |
| 3.2.3 样本数据的预处理 | 第35-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 预测分类器模型的建立与评判 | 第38-49页 |
| 4.1 分类器模型的初始建立 | 第38-40页 |
| 4.2 分类模型的选择和评判 | 第40-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 住房抵押贷款提前偿付风险的管理 | 第49-53页 |
| 5.1 美国住房抵押贷款提前偿付管理经验 | 第49-51页 |
| 5.2 香港住房抵押贷款提前偿付管理经验 | 第51-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结语 | 第53-55页 |
| 6.1 主要工作与创新 | 第53页 |
| 6.2 后续研究工作 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 | 第59-68页 |
| 1.SVM 模型算法 | 第59-64页 |
| 2.SVM 模型中生成的随机数（附 2 次试验数据） | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68页 |