| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 课题的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 太阳能电池国内外研究情况 | 第11-13页 |
| 1.2.2 色差检测及颜色分类国内外研究情况 | 第13-14页 |
| 1.3 研究目标、研究内容及关键技术 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第14页 |
| 1.3.2 研究内容及关键技术 | 第14-15页 |
| 1.4 论文内容及安排 | 第15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-17页 |
| 第二章 太阳能电池片在线颜色分选系统设计 | 第17-25页 |
| 2.1 整体设计方案 | 第17-18页 |
| 2.1.1 分选设备介绍 | 第17-18页 |
| 2.1.2 本研究整体设计方案 | 第18页 |
| 2.2 部分硬件选取 | 第18-21页 |
| 2.2.1 光源选取 | 第19-21页 |
| 2.2.2 相机和镜头选取 | 第21页 |
| 2.3 太阳能电池片表面颜色类型 | 第21-22页 |
| 2.4 太阳能电池片颜色分选系统算法研究部分处理流程 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 太阳能电池片图像预处理 | 第25-39页 |
| 3.1 图像预处理的必要性 | 第25-26页 |
| 3.2 太阳能电池片图像的倾斜校正 | 第26-34页 |
| 3.2.1 图像边缘检测 | 第26-29页 |
| 3.2.2 图像直线检测方法 | 第29-32页 |
| 3.2.3 旋转及插值 | 第32-34页 |
| 3.3 太阳能电池片的ROI提取 | 第34-36页 |
| 3.4 太阳能电池片去除干扰栅格 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 颜色特征提取 | 第39-48页 |
| 4.1 颜色模型 | 第39-42页 |
| 4.1.1 RGB颜色模型 | 第39页 |
| 4.1.2 Lab颜色模型 | 第39-40页 |
| 4.1.3 HSI颜色模型 | 第40-42页 |
| 4.2 颜色特征提取 | 第42-46页 |
| 4.2.1 颜色直方图 | 第43-44页 |
| 4.2.2 颜色矩 | 第44页 |
| 4.2.3 颜色熵 | 第44页 |
| 4.2.4 硅太阳能电池片表面颜色特征提取 | 第44-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 太阳能电池色差检测及颜色分类 | 第48-65页 |
| 5.1 晶格检测 | 第48-51页 |
| 5.2 分类算法 | 第51-54页 |
| 5.2.1 欧氏距离法 | 第51-52页 |
| 5.2.2 支持向量机 | 第52-54页 |
| 5.2.3 Libsvm | 第54页 |
| 5.3 色差检测和颜色分选 | 第54-58页 |
| 5.3.1 色差检测 | 第54-56页 |
| 5.3.2 无色差电池片颜色分类 | 第56-58页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第58-64页 |
| 5.4.1 晶格检测结果 | 第58页 |
| 5.4.2 色差检测结果 | 第58-61页 |
| 5.4.3 无色差电池片颜色分类结果 | 第61-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65-66页 |
| 6.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士期间科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |