| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-15页 |
| 1.1.1 应用背景 | 第11页 |
| 1.1.2 Web服务 | 第11-13页 |
| 1.1.3 Web服务组合 | 第13-14页 |
| 1.1.4 Web服务组合的可靠性需求 | 第14-15页 |
| 1.2 Web服务的可靠性 | 第15-17页 |
| 1.2.1 Web服务的可靠性定义 | 第15-16页 |
| 1.2.2 Web服务组合的可靠性 | 第16-17页 |
| 1.3 Web服务组合可靠性研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3.1 Petri网分析Web服务组合可靠性 | 第17-18页 |
| 1.3.2 基于离散时间马尔可夫链DTMC的评估方法 | 第18-19页 |
| 1.3.3 利用恢复块和N版本程序设计増强服务组合的可靠性 | 第19页 |
| 1.3.4 现有研究的不足 | 第19-20页 |
| 1.4 本文的主要研究工作 | 第20-21页 |
| 1.5 论文结构 | 第21-23页 |
| 第二章 基于故障树的Web服务组合可靠性优化分配及费用优化 | 第23-41页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 故障树分析 | 第23-30页 |
| 2.2.1 故障树分析法 | 第23-26页 |
| 2.2.2 故障树的定性分析 | 第26-28页 |
| 2.2.3 故障树定量分析 | 第28-30页 |
| 2.3 非线性规划 | 第30-31页 |
| 2.3.1 非线性规划理论 | 第30页 |
| 2.3.2 非线性约束规划模型 | 第30-31页 |
| 2.4 Web服务组合流程及其故障树模型 | 第31-34页 |
| 2.4.1 Web服务组合流程 | 第31-32页 |
| 2.4.2 Web服务组合流程的故障树模型 | 第32-34页 |
| 2.5 Web服务组合费用最小化的可靠性优化分配模型（失效率表示） | 第34-35页 |
| 2.5.1 失效率费用函数 | 第34-35页 |
| 2.5.2 可靠性分配优化模型 | 第35页 |
| 2.6 实验结果及分析 | 第35-40页 |
| 2.6.1 实例 | 第35-36页 |
| 2.6.2 有效性验证 | 第36-39页 |
| 2.6.3 效率分析 | 第39-40页 |
| 2.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 基于遗传算法的Web服务组合可靠性分配及费用优化 | 第41-61页 |
| 3.1 遗传算法 | 第41-51页 |
| 3.1.1 编码 | 第41-43页 |
| 3.1.2 选择 | 第43-45页 |
| 3.1.3 交叉 | 第45-47页 |
| 3.1.4 变异 | 第47-49页 |
| 3.1.5 适应度函数 | 第49-50页 |
| 3.1.6 约束条件处理 | 第50-51页 |
| 3.2 Web服务组合流程及其可靠性 | 第51-52页 |
| 3.3 Web服务组合费用最小化的可靠性优化分配模型（可靠性表示） | 第52-53页 |
| 3.3.1 可靠性费用函数 | 第52-53页 |
| 3.3.2 可靠性分配优化模型 | 第53页 |
| 3.4 遗传算法求解模型的分析与设计 | 第53-57页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第57-60页 |
| 3.5.1 实例 | 第57-58页 |
| 3.5.2 有效性验证 | 第58-59页 |
| 3.5.3 收敛性分析 | 第59-60页 |
| 3.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 两种方法的比较 | 第61-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 工作总结 | 第63页 |
| 5.2 问题与展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录A (攻读硕士学位其间发表论文目录） | 第71页 |
