| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 缩略词 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 论文研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状及成果 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容和组织安排 | 第13-15页 |
| 第二章 拼接检测相关知识 | 第15-25页 |
| 2.1 拼接技术 | 第15页 |
| 2.2 马尔可夫链 | 第15-16页 |
| 2.3 小波变换和多分辨率处理 | 第16-19页 |
| 2.3.1 离散小波变换 | 第17页 |
| 2.3.2 多分辨率分析 | 第17-19页 |
| 2.4 信息熵 | 第19-20页 |
| 2.5 遗传算法 | 第20-22页 |
| 2.5.1 选择运算 | 第20-21页 |
| 2.5.2 交叉运算 | 第21-22页 |
| 2.5.3 变异运算 | 第22页 |
| 2.6 支持向量机及其分类性能评价 | 第22-24页 |
| 2.6.1 支持向量机 | 第22-23页 |
| 2.6.2 分类性能评价 | 第23-24页 |
| 2.7 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于多步马尔可夫特征的图像拼接检测 | 第25-42页 |
| 3.1 典型的马尔可夫特征分析与提取介绍 | 第25-31页 |
| 3.1.1 马尔可夫特征提取 | 第25-30页 |
| 3.1.2 马尔可夫特征特点 | 第30-31页 |
| 3.2 多步马尔可夫特征分析与提取 | 第31-35页 |
| 3.2.1 多步马尔可夫特征分析 | 第31-33页 |
| 3.2.2 多步马尔可夫特征提取 | 第33-35页 |
| 3.3 基于多步马尔可夫特征的图像拼接检测方法 | 第35-36页 |
| 3.4 实验及结果分析 | 第36-41页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第36-37页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第37-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于熵和多步马尔可夫特征的图像拼接检测 | 第42-58页 |
| 4.1 熵特征分析与提取 | 第42-45页 |
| 4.1.1 信息熵特性 | 第42-44页 |
| 4.1.2 提取过程 | 第44-45页 |
| 4.2 基于熵和多步马尔可夫特征的图像拼接检测方法 | 第45-50页 |
| 4.3 实验及结果分析 | 第50-57页 |
| 4.3.1 实验环境 | 第50-51页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第51-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 结束语 | 第58-60页 |
| 5.1 主要研究成果 | 第58-59页 |
| 5.2 后续研究工作 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第65-67页 |