基于局部纹理特征的隐写检测研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 表格索引 | 第7-8页 |
| 插图索引 | 第8-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 研究意义与目的 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 相关研究简介 | 第15-29页 |
| 2.1 HUGO 隐写算法及其检测方法 | 第15-24页 |
| 2.1.1 空间域隐写与隐写检测算法 | 第15-18页 |
| 2.1.2 HUGO 隐写算法 | 第18-21页 |
| 2.1.3 Hugobreaker 隐写检测算法 | 第21-23页 |
| 2.1.4 降维方法 | 第23-24页 |
| 2.2 局部纹理特征在隐写检测中的应用 | 第24-28页 |
| 2.2.1 局部纹理特征 | 第25页 |
| 2.2.2 基于局部二值模式特征的隐写检测算法 | 第25-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于改进纹理特征的隐写检测算法 | 第29-45页 |
| 3.1 HUGO 算法及现有检测算法分析 | 第29-31页 |
| 3.2 基于改进局部纹理特征的特征提取 | 第31-40页 |
| 3.2.1 LOCP 特征 | 第32-33页 |
| 3.2.2 LPQ 特征 | 第33-36页 |
| 3.2.3 预测误差图像 | 第36-38页 |
| 3.2.4 特征提取流程 | 第38-40页 |
| 3.3 分类方法 | 第40-41页 |
| 3.4 降维方法 | 第41-42页 |
| 3.5 完整的隐写检测流程 | 第42-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 实验与结果 | 第45-61页 |
| 4.1 实验环境与方法 | 第45-47页 |
| 4.2 实验结果与分析 | 第47-59页 |
| 4.2.1 分类器的选择 | 第47-50页 |
| 4.2.2 局部纹理特征的选择 | 第50-51页 |
| 4.2.3 单组特征的检测效果 | 第51-53页 |
| 4.2.4 多组特征结合使用的检测效果 | 第53-56页 |
| 4.2.5 使用降维方法后的检测效果 | 第56-59页 |
| 4.3 实验结论 | 第59-61页 |
| 全文总结 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第73-75页 |
