| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 图表清单 | 第10-13页 |
| 注释表 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.1 我国烟草行业发展背景 | 第14页 |
| 1.1.2 数据挖掘技术产生的背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第16页 |
| 1.4 本论文的章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 数据挖掘技术概述 | 第18-37页 |
| 2.1 数据挖掘定义 | 第18-19页 |
| 2.1.1 商业定义 | 第18-19页 |
| 2.1.2 技术定义 | 第19页 |
| 2.2 数据挖掘的过程模型 | 第19-22页 |
| 2.2.1 Fayyad 过程模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 CRISP-DM 过程模型 | 第21-22页 |
| 2.3 常用的数据挖掘技术 | 第22-36页 |
| 2.3.1 神经网络 | 第22-27页 |
| 2.3.2 决策树算法 | 第27-30页 |
| 2.3.3 关联规则算法 | 第30-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于关联规则算法的烟片生产设备参数分析 | 第37-51页 |
| 3.1 Microsoft SQL Server 2005 数据挖掘平台 | 第37-38页 |
| 3.1.1 产品概述 | 第37-38页 |
| 3.1.2 功能优势 | 第38页 |
| 3.2 Apriori 算法在烟片生产设备参数分析中的应用 | 第38-48页 |
| 3.2.1 数据采集 | 第38-39页 |
| 3.2.2 数据预处理 | 第39-40页 |
| 3.2.3 数据离散化 | 第40页 |
| 3.2.4 搭建挖掘环境 | 第40-42页 |
| 3.2.5 选择挖掘算法对数据进行挖掘 | 第42-44页 |
| 3.2.6 挖掘结果分析 | 第44-48页 |
| 3.2.7 结论 | 第48页 |
| 3.3 基于挖掘结果开发烟片质量回馈控制系统 | 第48-50页 |
| 3.3.1 回馈控制系统流程图 | 第48-49页 |
| 3.3.2 回馈控制系统的设计与实现 | 第49-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 系统设计与实现 | 第51-64页 |
| 4.1 产品概述 | 第51页 |
| 4.2 主要功能 | 第51页 |
| 4.3 工作原理 | 第51-52页 |
| 4.4 系统结构设计图 | 第52页 |
| 4.5 系统模块设计 | 第52-62页 |
| 4.5.1 登陆模块 | 第52-53页 |
| 4.5.2 主程序界面模块 | 第53-54页 |
| 4.5.3 参数设置模块 | 第54-55页 |
| 4.5.4 操作模块 | 第55-57页 |
| 4.5.5 历史数据查询模块 | 第57页 |
| 4.5.6 图示比例模块 | 第57-58页 |
| 4.5.7 回馈控制模块 | 第58页 |
| 4.5.8 烟片质量回馈控制系统模块 | 第58-60页 |
| 4.5.9 曲线趋势模块 | 第60-61页 |
| 4.5.10 故障查询模块 | 第61页 |
| 4.5.11 系统设置模块 | 第61-62页 |
| 4.6 软件安装条件 | 第62-63页 |
| 4.7 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 上位机软件和 PLC 通讯设计 | 第64-75页 |
| 5.1 S7-300 PLC 简介 | 第64页 |
| 5.2 S7-300PLC 端程序设计 | 第64-65页 |
| 5.2.1 回馈控制系统 PLC 接收程序设计 | 第64-65页 |
| 5.2.2 回馈控制接收数据块设计 | 第65页 |
| 5.3 套接字编程 | 第65-69页 |
| 5.3.1 套接字编程简介 | 第65-66页 |
| 5.3.2 IP 协议和端口的概念 | 第66页 |
| 5.3.3 TCP 协议工作原理 | 第66-67页 |
| 5.3.4 TCP 协议和 UDP 协议的区别 | 第67页 |
| 5.3.5 同步 TCP 应用编程步骤 | 第67-69页 |
| 5.3.6 套接字的 TCP 通信流程 | 第69页 |
| 5.4 同步套接字 TCP 上位机软件程序设计 | 第69-73页 |
| 5.4.1 烟片质量回馈控制系统与 PLC 通讯协议的制定 | 第69-72页 |
| 5.4.2 上位机软件通讯程序设计 | 第72-73页 |
| 5.5 软件安装及现场调试 | 第73-74页 |
| 5.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 研究总结 | 第75页 |
| 6.2 未来展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第82页 |
