云环境下文件同步研究与应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-12页 |
| 2 远程文件同步相关理论 | 第12-22页 |
| 2.1 数据块匹配算法 | 第12-15页 |
| 2.1.1 MD5哈希算法 | 第12-13页 |
| 2.1.2 SHA-1哈希算法 | 第13-15页 |
| 2.1.3 Adler-32算法 | 第15页 |
| 2.2 rabin fingerprint算法 | 第15-16页 |
| 2.3 远程文件同步切块算法 | 第16-20页 |
| 2.3.1 固定大小切块 | 第16-17页 |
| 2.3.2 滑动窗口切块 | 第17-18页 |
| 2.3.3 可变长切块 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 3 远程文件同步算法研究 | 第22-36页 |
| 3.1 rsync算法 | 第22-26页 |
| 3.1.1 rsync算法同步过程 | 第22-24页 |
| 3.1.2 rsync算法分析 | 第24-26页 |
| 3.2 Amsync算法设计 | 第26-31页 |
| 3.2.1 Amsync算法描述 | 第26-30页 |
| 3.2.2 Amsync算法分析 | 第30-31页 |
| 3.3 Amsync算法优化 | 第31-33页 |
| 3.3.1 CDC算法分析 | 第31-32页 |
| 3.3.2 WEV算法描述 | 第32-33页 |
| 3.3.3 WEV算法分析 | 第33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-36页 |
| 4 实验结果分析 | 第36-56页 |
| 4.1 实验环境 | 第36-37页 |
| 4.2 WEV算法 | 第37-49页 |
| 4.2.1 吞吐量对比 | 第37-38页 |
| 4.2.2 CPU负载对比 | 第38-45页 |
| 4.2.3 块大小分布对比 | 第45-49页 |
| 4.3 Amsync算法 | 第49-55页 |
| 4.3.1 同步时间对比 | 第49-51页 |
| 4.3.2 CPU负载对比 | 第51-53页 |
| 4.3.3 网络数据传输量对比 | 第53-55页 |
| 4.3.4 相异文件的重复数据发现量 | 第55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 Amsync在工程施工管理系统中的应用 | 第56-64页 |
| 5.1 系统概述 | 第56页 |
| 5.2 主要功能模块 | 第56-58页 |
| 5.2.1 文件夹监听模块 | 第58页 |
| 5.2.2 服务器端监听模块 | 第58页 |
| 5.2.3 文件同步模块 | 第58页 |
| 5.2.4 更新日志模块 | 第58页 |
| 5.3 同步流程与上传流程 | 第58-60页 |
| 5.4 同步策略 | 第60-62页 |
| 5.4.1 同步事件触发策略 | 第60-61页 |
| 5.4.2 首次上传策略 | 第61-62页 |
| 5.4.3 文件分类同步策略 | 第62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 在校期间发表的论文、专利、获奖及社会评价等 | 第72页 |
