| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 微网的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 V2G技术的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 微网经济调度的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要内容及章节安排 | 第13-16页 |
| 2 分布式电源及电动汽车负荷建模 | 第16-30页 |
| 2.1 概述 | 第16页 |
| 2.2 分布式发电单元 | 第16-20页 |
| 2.2.1 光伏发电技术 | 第16页 |
| 2.2.2 风力发电技术 | 第16-17页 |
| 2.2.3 柴油发电机 | 第17-18页 |
| 2.2.4 燃料电池技术 | 第18-19页 |
| 2.2.5 蓄电池 | 第19-20页 |
| 2.3 电动汽车负荷建模 | 第20-29页 |
| 2.3.1 电动汽车在微网中的应用背景 | 第20页 |
| 2.3.2 电动汽车行驶随机特性分析 | 第20-24页 |
| 2.3.3 电动汽车无序充电负荷模型 | 第24-25页 |
| 2.3.4 电动汽车有序充放电负荷模型 | 第25-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 含电动汽车的微网经济调度及改进的天牛须搜索算法 | 第30-44页 |
| 3.1 微网经济调度概述 | 第30页 |
| 3.2 微网经济调度建模 | 第30-33页 |
| 3.2.1 微网运行模式 | 第30-31页 |
| 3.2.2 并网优化调度模型 | 第31-33页 |
| 3.2.3 孤岛优化调度模型 | 第33页 |
| 3.3 微网不同运行模式下的调度原则 | 第33-34页 |
| 3.4 求解算法 | 第34-42页 |
| 3.4.1 经济调度求解算法概述 | 第34-35页 |
| 3.4.2 天牛须搜索算法 | 第35-37页 |
| 3.4.3 天牛须搜索算法测试验证 | 第37-40页 |
| 3.4.4 改进的天牛须搜索算法 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 4 含电动汽车的微网经济调度算例分析 | 第44-58页 |
| 4.1 概述 | 第44页 |
| 4.2 微网结构 | 第44-46页 |
| 4.3 微网能量优化调度策略 | 第46-47页 |
| 4.4 算法求解过程 | 第47-48页 |
| 4.5 优化结果 | 第48-55页 |
| 4.5.1 不同策略下的调度方案及分析 | 第48-51页 |
| 4.5.2 不同优化目标下的调度方案及分析 | 第51-53页 |
| 4.5.3 电动汽车需求侧响应分析 | 第53-55页 |
| 4.5.4 不同权重下微网优化调度对比 | 第55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58页 |
| 5.2 展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68页 |