基于多源数据的声速场分布式反演与跟踪方法
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题的背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第16-19页 |
| 2 针对潮汐现象的声速场建模 | 第19-37页 |
| 2.1 声速剖面的低自由度表征 | 第19-23页 |
| 2.2 声速背景场 | 第23-24页 |
| 2.3 声速扰动场 | 第24-29页 |
| 2.4 声速变化与潮汐的对应关系 | 第29-33页 |
| 2.5 基于潮汐现象的扰动场模型 | 第33-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 3 基于分布式测量的声速场估计算法 | 第37-51页 |
| 3.1 背景场及EOF估计 | 第37-43页 |
| 3.2 扰动场估计 | 第43-50页 |
| 3.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 4 分布式声速场反演海试数据分析 | 第51-93页 |
| 4.1 实验简介 | 第51-55页 |
| 4.2 估计误差评价标准 | 第55页 |
| 4.3 背景场估计和结果分析 | 第55-59页 |
| 4.4 分布式观测下扰动场估计和结果分析 | 第59-91页 |
| 4.5 本章小结 | 第91-93页 |
| 5 声压与声速场的耦合反演方法 | 第93-111页 |
| 5.1 声场-声速场耦合状态空间模型 | 第93-95页 |
| 5.2 序贯滤波算法 | 第95-97页 |
| 5.3 仿真分析 | 第97-103页 |
| 5.4 实验数据处理 | 第103-109页 |
| 5.5 本章小结 | 第109-111页 |
| 6 总结与展望 | 第111-113页 |
| 6.1 研究内容总结 | 第111-112页 |
| 6.2 研究方向展望 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-119页 |
| 作者简历 | 第119页 |
