基于精益生产理论的混流生产线平衡及仿真研究
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第9-13页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第11页 |
1.3 研究内容及结构安排 | 第11-12页 |
1.4 技术路线 | 第12页 |
1.5 本章小结 | 第12-13页 |
2 精益生产理论介绍 | 第13-18页 |
2.1 精益生产理论简介 | 第13页 |
2.2 精益生产研究的热点问题 | 第13页 |
2.3 精益生产理论在混流生产线中的应用 | 第13-17页 |
2.3.1 综合优化理论体系 | 第13-16页 |
2.3.2 综合优化理论体系的实施步骤 | 第16-17页 |
2.4 本章小结 | 第17-18页 |
3 混流生产线平衡问题概述 | 第18-25页 |
3.1 混流生产线基本概念 | 第18-19页 |
3.1.1 生产线基本定义 | 第18页 |
3.1.2 生产线设计条件 | 第18-19页 |
3.2 生产线平衡问题的研究概述 | 第19-22页 |
3.2.1 生产线平衡问题的概念 | 第19页 |
3.2.2 生产线平衡问题的分类 | 第19-20页 |
3.2.3 生产线平衡工程相关术语 | 第20-21页 |
3.2.4 生产线平衡评价指标 | 第21-22页 |
3.3 生产线平衡问题求解 | 第22-24页 |
3.3.1 工位规划 | 第22页 |
3.3.2 投产序列规划 | 第22-23页 |
3.3.3 相关数学模型 | 第23-24页 |
3.4 本章小结 | 第24-25页 |
4 遗传算法的基本原理 | 第25-30页 |
4.1 遗传算法理论概述 | 第25-28页 |
4.1.1 遗传算法的基本思想 | 第25页 |
4.1.2 遗传算法的基本流程 | 第25-26页 |
4.1.3 遗传算法的具体实现 | 第26-28页 |
4.1.4 算法缺陷 | 第28页 |
4.2 自适应遗传算法介绍 | 第28-29页 |
4.2.1 自适应遗传算法的产生 | 第28页 |
4.2.2 基本原理 | 第28-29页 |
4.3 本章小结 | 第29-30页 |
5 基于精益生产理论的混流生产线优化研究 | 第30-44页 |
5.1 建立混流生产线平衡问题的数学模型 | 第30-34页 |
5.1.1 混流生产线平衡问题描述 | 第30-31页 |
5.1.2 目标函数 | 第31页 |
5.1.3 约束条件 | 第31-34页 |
5.2 混流生产线平衡问题的求解算法设计 | 第34-36页 |
5.2.1 遗传算法 | 第34页 |
5.2.2 计算流程 | 第34-36页 |
5.3 混流生产线平衡问题改进自适应遗传算法 | 第36-41页 |
5.3.1 编码 | 第36页 |
5.3.2 初始化种群 | 第36-37页 |
5.3.3 适应度函数 | 第37页 |
5.3.4 选择操作 | 第37-38页 |
5.3.5 交叉操作 | 第38页 |
5.3.6 变异操作 | 第38-39页 |
5.3.7 自适应概率设计 | 第39-41页 |
5.4 MATLAB应用研究 | 第41-43页 |
5.5 本章小结 | 第43-44页 |
6 实例研究 | 第44-54页 |
6.1 案例背景 | 第44-47页 |
6.1.1 企业现状 | 第44页 |
6.1.2 叉车混流装配线的布局现状 | 第44-45页 |
6.1.3 混流装配线装配工艺 | 第45-47页 |
6.2 混流装配线生产信息采集 | 第47-51页 |
6.3 混流装配线平衡优化结果 | 第51-53页 |
6.4 本章小结 | 第53-54页 |
7 结论和展望 | 第54-56页 |
7.1 研究结论 | 第54页 |
7.2 未来研究展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
附录 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |