| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 术语与符号约定 | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-17页 |
| 1.1.1 基于语言变量的决策方法的发展 | 第15-16页 |
| 1.1.2 研究基于不确定语言表达式的决策方法的重要意义 | 第16-17页 |
| 1.2 研究问题的提出 | 第17-19页 |
| 1.2.1 不确定语言表达式的词语计算模型 | 第17-18页 |
| 1.2.2 基于不确定语言表达式的偏好关系 | 第18页 |
| 1.2.3 基于不确定语言表达式的群决策方法 | 第18页 |
| 1.2.4 不确定环境下的复杂问题建模及应用 | 第18-19页 |
| 1.3 研究目标和研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第19-20页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第20页 |
| 1.4 研究路线和论文结构 | 第20-23页 |
| 第二章 文献综述 | 第23-39页 |
| 2.1 相关研究文献检索概述 | 第23-26页 |
| 2.1.1 文献检索设定与检索结果 | 第23-25页 |
| 2.1.2 文献检索结果分析 | 第25-26页 |
| 2.2 不确定语言表达式的建模与决策方法研究综述 | 第26-31页 |
| 2.2.1 基于犹豫模糊语言集的决策方法 | 第26-30页 |
| 2.2.2 基于其它不确定语言模型的决策方法 | 第30-31页 |
| 2.3 语言修饰词的研究综述 | 第31-32页 |
| 2.4 不确定环境下的群决策方法研究综述 | 第32-36页 |
| 2.4.1 基于偏好关系的群决策方法研究 | 第32-34页 |
| 2.4.2 基于决策者期望水平的决策方法研究 | 第34-35页 |
| 2.4.3 基于随机分析方法的群决策方法研究 | 第35-36页 |
| 2.5 已有研究的贡献与不足 | 第36-38页 |
| 2.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 几类不确定语言表达式的表示模型与计算理论基础 | 第39-69页 |
| 3.1 虚拟术语模型 | 第39-46页 |
| 3.1.1 基础知识 | 第39-40页 |
| 3.1.2 虚拟术语的语法和语义 | 第40-45页 |
| 3.1.3 虚拟术语的计算模型 | 第45-46页 |
| 3.2 拓展的犹豫模糊语言术语集 | 第46-50页 |
| 3.2.1 模糊语言方法和犹豫模糊语言集 | 第47页 |
| 3.2.2 扩展犹豫模糊语言集的表示模型 | 第47-48页 |
| 3.2.3 扩展犹豫模糊语言集的基本运算与性质 | 第48-49页 |
| 3.2.4 扩展犹豫模糊语言集的一种偏序关系 | 第49-50页 |
| 3.3 扩展犹豫模糊语言集的全序关系 | 第50-56页 |
| 3.3.1 现有的扩展犹豫模糊语言集的序关系 | 第50-51页 |
| 3.3.2 基于构造的扩展犹豫模糊语言集的可信序 | 第51-56页 |
| 3.4 含修饰词的不确定语言表达式 | 第56-64页 |
| 3.4.1 含修饰词的语言术语的表示模型 | 第56-62页 |
| 3.4.2 含修饰词的语言术语的计算模型 | 第62-64页 |
| 3.5 不确定语言表达式模型的比较分析 | 第64-67页 |
| 3.5.1 与现有的语言修饰词表示方法的比较 | 第65页 |
| 3.5.2 含修饰词的语言术语与现有模型的比较 | 第65-67页 |
| 3.5.3 现有模型的综合比较 | 第67页 |
| 3.6 本章小结 | 第67-69页 |
| 第四章 决策矩阵框架下信息为扩展犹豫模糊语言集的群决策方法 | 第69-95页 |
| 4.1 多群组决策分析框架 | 第69-72页 |
| 4.1.1 多群组决策的问题描述 | 第70页 |
| 4.1.2 多群组决策过程 | 第70-72页 |
| 4.2 基于信息融合的多群组决策方法 | 第72-83页 |
| 4.2.1 一些扩展犹豫模糊语言集的融合算子 | 第72-75页 |
| 4.2.2 融合算子的性质 | 第75-77页 |
| 4.2.3 多群组决策方法的实现 | 第77-80页 |
| 4.2.4 应用举例 | 第80-81页 |
| 4.2.5 比较分析 | 第81-83页 |
| 4.3 基于可信序的两阶段群决策方法 | 第83-93页 |
| 4.3.1 基于可信序的扩展犹豫模糊语言集的有序加权平均算子 | 第83-85页 |
| 4.3.2 一种两阶段群决策方法 | 第85-87页 |
| 4.3.3 群决策方法在能源技术评估中的应用 | 第87-91页 |
| 4.3.4 比较分析 | 第91-93页 |
| 4.4 本章小结 | 第93-95页 |
| 第五章 决策信息为扩展犹豫模糊语言集的偏好分析与应用 | 第95-125页 |
| 5.1 扩展犹豫模糊语言偏好关系的几种一致性测度 | 第95-108页 |
| 5.1.1 扩展犹豫模糊语言偏好关系的概念 | 第95-96页 |
| 5.1.2 几种偏好关系图 | 第96-99页 |
| 5.1.3 扩展犹豫模糊语言偏好关系的加型一致性 | 第99-100页 |
| 5.1.4 基于加型一致性的扩展犹豫模糊语言偏好关系的退化算法 | 第100-103页 |
| 5.1.5 扩展犹豫模糊语言偏好关系的弱一致性 | 第103页 |
| 5.1.6 基于弱一致性的扩展犹豫模糊语言偏好关系的退化算法 | 第103-105页 |
| 5.1.7 比较分析 | 第105-108页 |
| 5.2 扩展犹豫模糊语言偏好关系在改进残缺语言偏好关系中的应用 | 第108-123页 |
| 5.2.1 残缺语言偏好关系及其一致性测度 | 第109-110页 |
| 5.2.2 增进残缺语言偏好关系的弱一致性的交互式算法 | 第110-113页 |
| 5.2.3 基于两种一致性的补全残缺语言偏好关系的交互式算法 | 第113-116页 |
| 5.2.4 基于自适应演化的补全残缺语言偏好关系的交互式算法 | 第116-119页 |
| 5.2.5 残缺语言偏好关系在能源通道评估中的应用 | 第119-122页 |
| 5.2.6 比较分析 | 第122-123页 |
| 5.3 本章小结 | 第123-125页 |
| 第六章 决策信息为含修饰词的语言术语的群决策方法与偏好分析 | 第125-149页 |
| 6.1 基于含修饰词的语言术语的多粒度群决策方法 | 第125-132页 |
| 6.1.1 多粒度语言决策问题框架 | 第125-126页 |
| 6.1.2 利用语言修饰词构建多粒度语言层次模型 | 第126-127页 |
| 6.1.3 一种多粒度语言决策方法 | 第127-128页 |
| 6.1.4 多粒度语言决策方法在评估银行非财务状况中的应用 | 第128-130页 |
| 6.1.5 与现有的多粒度语言决策方法的比较 | 第130-132页 |
| 6.2 含语言修饰词的偏好关系及其一致性 | 第132-147页 |
| 6.2.1 含修饰词的语言术语的几种基本运算与偏序关系 | 第132-134页 |
| 6.2.2 含修饰词的语言偏好关系 | 第134-135页 |
| 6.2.3 含修饰词的语言偏好关系的几种一致性测度 | 第135-137页 |
| 6.2.4 含修饰词的语言偏好关系的弱一致性判定 | 第137-139页 |
| 6.2.5 含修饰词的语言偏好关系的加型一致性的判定与构造 | 第139-143页 |
| 6.2.6 含修饰词的语言偏好关系的一致性改进 | 第143-147页 |
| 6.3 本章小结 | 第147-149页 |
| 第七章 决策信息为多类不确定语言表达式的群决策方法:考虑决策者期望水平 | 第149-159页 |
| 7.1 基于语言期望水平的效用函数 | 第149-152页 |
| 7.1.1 不确定语言表达式的相似度 | 第150-151页 |
| 7.1.2 语言期望水平和效用函数 | 第151-152页 |
| 7.2 一种多属性多群组多粒度语言决策方法 | 第152-157页 |
| 7.2.1 多属性多群组多粒度语言决策方法的问题框架 | 第152-154页 |
| 7.2.2 多属性多群组多粒度语言决策方法的过程 | 第154-157页 |
| 7.3 本章小结 | 第157-159页 |
| 第八章 决策信息为多类不确定语言表达式的群决策方法:随机可接受度分析 | 第159-181页 |
| 8.1 采用随机分析方法的动机 | 第159-160页 |
| 8.2 几种不确定语言表达式的概率语言集表示 | 第160-161页 |
| 8.3 随机分析方法的框架 | 第161-163页 |
| 8.3.1 群决策问题描述 | 第161-162页 |
| 8.3.2 群决策方法的框架 | 第162-163页 |
| 8.4 群体共识 | 第163-169页 |
| 8.4.1 语言决策矩阵的群共识度可接受阈值 | 第163-164页 |
| 8.4.2 概率语言决策矩阵的群共识度和可接受群共识度 | 第164-165页 |
| 8.4.3 群共识度检测 | 第165-167页 |
| 8.4.4 群共识度改进 | 第167-169页 |
| 8.5 群概率语言决策矩阵及决策方法 | 第169-171页 |
| 8.6 应用举例与比较分析 | 第171-177页 |
| 8.6.1 随机分析方法在人员选拔中的应用 | 第171-174页 |
| 8.6.2 比较分析 | 第174-177页 |
| 8.7 进一步的讨论 | 第177-180页 |
| 8.7.1 仿真算法的复杂度和准确度 | 第177-178页 |
| 8.7.2 关于参数值的建议 | 第178-179页 |
| 8.7.3 方法的扩展 | 第179-180页 |
| 8.8 本章小结 | 第180-181页 |
| 第九章 基于不确定语言表达式的群决策方法在大数据辅助审计平台评估中的应用 | 第181-189页 |
| 9.1 实施大数据辅助审计平台的必要性 | 第181-182页 |
| 9.2 评估与选择大数据辅助审计平台的层次模型 | 第182-185页 |
| 9.3 基于多属性多群组多粒度语言决策方法的模型求解 | 第185-186页 |
| 9.4 应用启示与扩展讨论 | 第186-188页 |
| 9.4.1 关于多属性多群组多粒度语言决策方法 | 第187-188页 |
| 9.4.2 关于层次模型 | 第188页 |
| 9.5 本章小结 | 第188-189页 |
| 第十章 全文总结与展望 | 第189-193页 |
| 10.1 主要研究成果 | 第189-190页 |
| 10.2 创新点总结 | 第190页 |
| 10.3 研究展望 | 第190-193页 |
| 致谢 | 第193-195页 |
| 参考文献 | 第195-215页 |
| 作者攻读博士学位期间的研究成果与参与项目 | 第215-217页 |
