| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 温室环境智能控制方法的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 课题来源与主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-17页 |
| 2 温室环境温湿度模型构建 | 第17-25页 |
| 2.1 温湿度对作物的影响及调控措施 | 第17-18页 |
| 2.1.1 温度对作物的影响及调控措施 | 第17页 |
| 2.1.2 湿度对作物的影响及调控措施 | 第17-18页 |
| 2.2 温室的动态热平衡 | 第18-20页 |
| 2.2.1 温室的能量和水汽平衡方程 | 第18页 |
| 2.2.2 温室内各部分能量的计算及变量说明 | 第18-20页 |
| 2.3 温室温湿度动态数学模型 | 第20-21页 |
| 2.4 模型验证与仿真实验 | 第21-24页 |
| 2.4.1 实验条件 | 第21页 |
| 2.4.2 仿真结果与分析 | 第21-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 PID控制算法及参数整定方法 | 第25-33页 |
| 3.1 PID控制算法 | 第25-27页 |
| 3.1.1 PID控制原理 | 第25-26页 |
| 3.1.2 PID控制算法的数字实现 | 第26页 |
| 3.1.3 控制系统性能评价指标 | 第26-27页 |
| 3.2 PID参数整定方法 | 第27-30页 |
| 3.2.1 常规PID整定方法 | 第27-28页 |
| 3.2.2 智能PID整定方法 | 第28-30页 |
| 3.3 仿真试验与对比分析 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 改进的多目标进化算法 | 第33-46页 |
| 4.1 多目标优化的基本概念 | 第33页 |
| 4.2 多目标进化算法研究现状 | 第33-36页 |
| 4.2.1 经典的多目标进化算法 | 第34-35页 |
| 4.2.2 新型的多目标进化算法 | 第35-36页 |
| 4.3 改进的多目标进化算法 | 第36-40页 |
| 4.3.1 混合变异策略 | 第37-39页 |
| 4.3.2 局部搜索策略 | 第39页 |
| 4.3.3 基于混合策略的非支配排序进化算法 | 第39-40页 |
| 4.4 改进的多目标进化算法的函数优化仿真实验 | 第40-44页 |
| 4.4.1 测试问题和评价指标 | 第40页 |
| 4.4.2 测试结果与分析 | 第40-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 5 温室环境智能PID控制器的设计与仿真 | 第46-62页 |
| 5.1 温室环境控制系统结构 | 第46页 |
| 5.2 温室环境智能PID控制器的设计 | 第46-48页 |
| 5.2.1 基于改进的多目标优化算法的PID优化设计模型 | 第46-47页 |
| 5.2.2 基于改进的多目标优化算法的PID参数优化过程 | 第47-48页 |
| 5.2.3 温室环境智能PID控制器的控制过程 | 第48页 |
| 5.3 温室环境软件系统平台的实现 | 第48-58页 |
| 5.3.1 软件语言环境简介 | 第48-50页 |
| 5.3.2 VB.NET调用MATLAB的接口实现方法 | 第50-52页 |
| 5.3.3 系统软件的实现 | 第52-58页 |
| 5.4 仿真试验结果与分析 | 第58-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 6 结论与建议 | 第62-64页 |
| 6.1 结论 | 第62-63页 |
| 6.2 建议 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 附录 | 第71-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第79页 |
