| 摘要 | 第9-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 异构信息网络上相关性查询面临的问题 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容及贡献 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 本文贡献 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 相关研究 | 第18-29页 |
| 2.1 引言 | 第18-19页 |
| 2.2 信息网络上的相关性查询研究 | 第19-24页 |
| 2.2.1 同构网络上的相关性查询方法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 二分网络上的相关性查询方法 | 第20-22页 |
| 2.2.3 异构网络上的相关性查询方法 | 第22-24页 |
| 2.3 加速算法 | 第24-28页 |
| 2.3.2 图划分的加速方法 | 第24-25页 |
| 2.3.3 分布式计算的加速方法 | 第25-27页 |
| 2.3.4 其他加速方法 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 结合元路径与用户偏好的Top-k相关性查询方法 | 第29-38页 |
| 3.1 异构信息网络的定义 | 第29-31页 |
| 3.1.1 异构信息网络模型 | 第29-30页 |
| 3.1.2 异构信息网络模式 | 第30-31页 |
| 3.2 问题定义和方法框架 | 第31-32页 |
| 3.3 基于元路径的相关性度量的计算 | 第32-34页 |
| 3.3.1 成对随机游走模型 | 第32-34页 |
| 3.3.2 矩阵的计算 | 第34页 |
| 3.4 用户偏好在相关性查询中的作用 | 第34-36页 |
| 3.4.1 用户偏好的表示 | 第35页 |
| 3.4.2 用户偏好建模 | 第35-36页 |
| 3.4.3 用户偏好影响元路径权重 | 第36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 相关性查询方法的加速算法 | 第38-47页 |
| 4.1 概述 | 第38-39页 |
| 4.2 基于图划分的查询加速算法 | 第39-43页 |
| 4.2.1 基于邻接关系的异构信息网络划分 | 第40-43页 |
| 4.2.2 选择适当的子网络进行相关性计算 | 第43页 |
| 4.3 分布式计算 | 第43-46页 |
| 4.3.1 矩阵的存储 | 第44页 |
| 4.3.2 矩阵的分布式计算 | 第44-45页 |
| 4.3.3 分布式计算全网络和相关子图上的相关性 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 实验分析 | 第47-55页 |
| 5.1 实验环境和数据集 | 第47-48页 |
| 5.2 方法的性能分析 | 第48-49页 |
| 5.3 元路径的长度对结果的影响分析 | 第49-51页 |
| 5.4 图划分前后效率和效果的分析 | 第51-52页 |
| 5.5 分布式计算前后效率的分析 | 第52-54页 |
| 5.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结展望 | 第55-58页 |
| 6.1 本文总结 | 第55-56页 |
| 6.2 研究展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读研究生期间发表论文 | 第64-65页 |
| 攻读研究生期间参与科研项目 | 第65-66页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第66页 |