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基于MapReduce的复杂结构数据处理

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-9页
图目录第9-10页
表目录第10-11页
1 绪论第11-16页
   ·海量数据处理技术研究背景第11-14页
     ·研究难点第12页
     ·研究对象与方法第12-14页
   ·本文贡献与组织第14-16页
2 基础知识和相关工作第16-21页
   ·相关研究第16-17页
     ·Web数据第16页
     ·移动对象轨迹数据第16-17页
   ·相关应用第17-21页
     ·MapReduce第17-18页
     ·Map-Reduce-Merge第18-20页
     ·Pig Latin第20页
     ·SCOPE第20-21页
3 Web图数据处理第21-32页
   ·引言第21-22页
   ·TLGM数据模型第22-24页
   ·查询语言第24-26页
     ·基本算子第24页
     ·基本算子的实现第24-25页
     ·查询语言一般表达形式第25-26页
     ·例子第26页
   ·数据存储第26-27页
     ·数据库存储第27页
     ·索引第27页
   ·系统执行第27-29页
     ·系统整体概述第27-28页
     ·查询计划生成和优化第28页
     ·查询执行第28页
     ·负载均衡第28-29页
   ·实验第29-30页
     ·实验环境第29页
     ·实验分析第29-30页
   ·本章总结第30-32页
4 轨迹数据处理第32-49页
   ·引言第32-33页
   ·挑战第33-34页
   ·基本概念第34页
     ·轨迹模型第34页
     ·查询类型第34页
   ·轨迹数据处理第34-41页
     ·执行概要第35页
     ·存储第35-37页
     ·索引模块第37-39页
     ·数据插入第39-40页
     ·查询模块第40-41页
   ·实验第41-46页
     ·实验环境第42页
     ·实验结果与分析第42-46页
   ·系统原型第46-47页
   ·本章总结第47-49页
5 总结与展望第49-51页
参考文献第51-56页
致谢第56-57页

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