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基于多特征签名的图像检索技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第7-10页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·研究目标和主要贡献第8页
   ·论文结构第8-10页
第二章 背景及相关工作第10-24页
   ·基于内容的图像检索第10-14页
     ·基于内容的图像检索技术发展第10-11页
     ·基于内容的图像检索现有应用第11页
     ·基于内容的图像检索关键技术第11-14页
   ·图像特征提取第14-16页
     ·颜色特征第14-15页
     ·纹理特征第15-16页
     ·形状特征第16页
   ·相似性度量第16-19页
   ·高维索引第19-21页
   ·矢量量化第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 基于特征签名的图像特征表示方法第24-31页
   ·简介第24-25页
   ·特征提取与降维第25-26页
   ·特征映射与编码第26-27页
   ·特征签名之间的相似度度量第27-28页
   ·实验第28-30页
     ·数据来源第28页
     ·实验环境与参数设置第28-29页
     ·存储开销与匹配速度第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 基于多特征签名的图像检索系统第31-41页
   ·系统架构与流程第31-32页
   ·多特征签名应用于图像匹配第32-33页
   ·系统模块分析第33-36页
     ·多特征签名计算模块第33页
     ·索引模块第33-34页
     ·基于样例的图像检索模块第34-36页
   ·系统评估方法第36页
   ·实验第36-40页
     ·数据来源与实验环境第36-37页
     ·实验结果第37-39页
     ·结果分析第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第五章 基于多特征签名的重复图像检测第41-48页
   ·重复图像检测第41-42页
   ·多特征签名应用于重复图像检测第42-45页
   ·实验第45-47页
     ·实验数据第45页
     ·实验结果与分析第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第六章 总结与展望第48-49页
参考文献第49-54页
附录 硕士期间发表的论文第54-55页
致谢第55-56页

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