| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 引言 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 镁合金成形工艺 | 第13-14页 |
| 1.2.2 镁合金本构模型 | 第14-15页 |
| 1.2.3 近似模型 | 第15页 |
| 1.2.4 智能优化算法 | 第15-16页 |
| 1.2.5 模具结构优化 | 第16-17页 |
| 1.3 论文研究的主要内容和方法 | 第17-19页 |
| 第2章 AZ31B镁合金差温成形及本构模型 | 第19-26页 |
| 2.1 AZ31B镁合金力学性能 | 第19-20页 |
| 2.2 镁合金差温成形 | 第20-21页 |
| 2.3 镁合金差温成形本构模型 | 第21-25页 |
| 2.3.1 传热学基本理论 | 第21-22页 |
| 2.3.2 热力耦合关系 | 第22-23页 |
| 2.3.3 本构模型 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 SVR-ELM混合近似模型 | 第26-39页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 常用近似模型 | 第26-30页 |
| 3.2.1 响应面模型 | 第26页 |
| 3.2.2 Kriging模型 | 第26-27页 |
| 3.2.3 径向基神经网络模型 | 第27-28页 |
| 3.2.4 支持向量回归模型 | 第28-29页 |
| 3.2.5 极限学习机回归模型 | 第29-30页 |
| 3.3 改进的量子遗传算法 | 第30-33页 |
| 3.3.1 量子计算理论 | 第30页 |
| 3.3.2 遗传算法理论 | 第30-31页 |
| 3.3.3 改进的量子遗传算法 | 第31-33页 |
| 3.4 SVR-ELM混合模型 | 第33-38页 |
| 3.4.1 近似模型的组合 | 第33-34页 |
| 3.4.2 SVR-ELM混合模型的权值计算 | 第34页 |
| 3.4.3 SVR-ELM模型的自适应更新 | 第34-35页 |
| 3.4.4 SVR-ELM模型的算法流程 | 第35-36页 |
| 3.4.5 SVR-ELM模型精度的验证 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于SVR-ELM混合模型的本构参数反求 | 第39-49页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 十字杯形件有限元模型 | 第39-42页 |
| 4.2.1 有限元模型的建立 | 第39-41页 |
| 4.2.2 有限元模型的验证 | 第41-42页 |
| 4.3 镁合金差温成形本构参数反求 | 第42-47页 |
| 4.3.1 Johnson-Cook本构模型 | 第42-43页 |
| 4.3.2 本构参数反求模型的建立 | 第43页 |
| 4.3.3 反求结果与分析 | 第43-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 差温冲压模具压边圈结构优化 | 第49-63页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 基于SVR-ELM混合模型的压边圈结构形状优化 | 第49-55页 |
| 5.2.1 压边圈优化区域的建立 | 第49-50页 |
| 5.2.2 基于SVR-ELM的压边圈结构优化 | 第50-52页 |
| 5.2.3 压边圈结构形状优化 | 第52-53页 |
| 5.2.4 形状优化结果与分析 | 第53-55页 |
| 5.3 基于离散载荷边界条件的压边圈结构拓扑优化 | 第55-61页 |
| 5.3.1 压边圈优化区域的建立 | 第55-56页 |
| 5.3.2 载荷计算 | 第56-57页 |
| 5.3.3 拓扑优化模型 | 第57-58页 |
| 5.3.4 拓扑优化结果分析 | 第58-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第6章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 结论 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第72页 |