基于结构点与轮廓特征的牙齿影像处理和配准技术研究
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第14-23页 |
| 1.1 课题背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究内容简介 | 第15-22页 |
| 1.2.1 牙齿影像分类 | 第15-16页 |
| 1.2.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.3 研究路线 | 第19-22页 |
| 1.3 本文的内容结构 | 第22-23页 |
| 第2章 基于图像特征点的匹配算法 | 第23-36页 |
| 2.1 SURF特征点检测 | 第23-25页 |
| 2.1.1 高斯卷积核 | 第23页 |
| 2.1.2 Hessian行列式 | 第23-24页 |
| 2.1.3 高斯卷积的化简 | 第24-25页 |
| 2.2 SURF特征点描述 | 第25-28页 |
| 2.2.1 尺度不变 | 第25-26页 |
| 2.2.2 旋转不变 | 第26-27页 |
| 2.2.3 描述子生成 | 第27-28页 |
| 2.3 特征点的初步匹配 | 第28-29页 |
| 2.4 平面图形几何变换 | 第29-32页 |
| 2.4.1 尺度变换模型 | 第30页 |
| 2.4.2 旋转变换模型 | 第30页 |
| 2.4.3 平移变换模型 | 第30-31页 |
| 2.4.4 相似变换模型 | 第31页 |
| 2.4.5 仿射变换模型 | 第31-32页 |
| 2.5 变换模型估计与匹配提纯 | 第32-35页 |
| 2.5.1 RANSAC算法简介 | 第32页 |
| 2.5.2 RANSAC算法性能分析 | 第32-33页 |
| 2.5.3 RANSAC算法应用实例 | 第33-34页 |
| 2.5.4 RANSAC算法在图像匹配中的应用 | 第34-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 特征点技术在牙齿影像匹配中的应用 | 第36-44页 |
| 3.1 牙齿影像数据库的建立 | 第36页 |
| 3.2 牙齿影像预处理 | 第36-37页 |
| 3.3 牙齿影像的特征选取 | 第37-38页 |
| 3.4 牙齿影像的特征匹配 | 第38页 |
| 3.5 变换矩阵估算及匹配提纯 | 第38-39页 |
| 3.6 匹配效果性能分析 | 第39-41页 |
| 3.7 基于图像相关系数的RANSAC算法 | 第41-42页 |
| 3.8 牙齿影像检索实验 | 第42-43页 |
| 3.9 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于修补区域的轮廓特征匹配技术 | 第44-54页 |
| 4.1 傅立叶描述子基础知识 | 第44-47页 |
| 4.1.1 平移不变性 | 第45页 |
| 4.1.2 尺度不变性 | 第45-46页 |
| 4.1.3 旋转不变性 | 第46页 |
| 4.1.4 起始点不变性 | 第46-47页 |
| 4.2 阈值分割 | 第47-48页 |
| 4.3 轮廓描述子生成 | 第48-51页 |
| 4.3.1 8邻域模型和方向码 | 第48-49页 |
| 4.3.2 区域标记 | 第49-50页 |
| 4.3.3 轮廓点提取算法 | 第50-51页 |
| 4.3.4 轮廓的傅立叶描述 | 第51页 |
| 4.4 轮廓描述子的匹配 | 第51-52页 |
| 4.5 仿真实验与性能分析 | 第52-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-57页 |
| 5.1 结论 | 第54-56页 |
| 5.2 工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第62-63页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第63页 |
