摘要 | 第9-11页 |
ABSTRACT | 第11-12页 |
第1章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 课题的背景与意义 | 第13-14页 |
1.2 输电线路故障风险预警研究现状 | 第14-17页 |
1.2.1 输电线路覆冰预警的研究现状 | 第16-17页 |
1.2.2 输电线路雷击预警的研究现状 | 第17页 |
1.3 本文的主要工作 | 第17-19页 |
第2章 外部环境对输电线路故障的影响 | 第19-24页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 输电线路覆冰产生的物理过程及影响因素 | 第19-21页 |
2.2.1 输电线路覆冰产生的物理过程 | 第19-20页 |
2.2.2 输电线路覆冰的影响因素 | 第20-21页 |
2.3 输电线路雷击产生的物理过程及影响因素 | 第21-23页 |
2.3.1 输电线路雷击产生的物理过程 | 第21-22页 |
2.3.2 输电线路雷击的影响因素 | 第22-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 输电线路覆冰故障风险预警的研究 | 第24-40页 |
3.1 引言 | 第24页 |
3.2 数据的预处理 | 第24-29页 |
3.2.1 数据预处理的必要性 | 第24-25页 |
3.2.2 数据归一化处理 | 第25-26页 |
3.2.3 主元分析法选取主要气象特征量 | 第26-28页 |
3.2.4 基于最小二乘法直线拟合的异常数据处理 | 第28-29页 |
3.3 覆冰质量预测 | 第29-30页 |
3.3.1 利用三角隶属度函数对数据进行模糊处理 | 第29-30页 |
3.3.2 FP-growth算法 | 第30页 |
3.4 决策预警 | 第30-31页 |
3.5 输电线路覆冰故障风险预警的设计实现 | 第31-32页 |
3.6 算例验证 | 第32-39页 |
3.7 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 输电线路雷击故障风险预警的研究 | 第40-61页 |
4.1 引言 | 第40页 |
4.2 雷击数据的提取和预处理 | 第40-46页 |
4.2.1 雷击数据特征量选取 | 第40-43页 |
4.2.2 雷击特征量权重的确定 | 第43-46页 |
4.3 基于历史信息的输电线路雷击故障风险预警的研究 | 第46-48页 |
4.3.1 朴素贝叶斯算法 | 第46-47页 |
4.3.2 雷击数据的提取和处理 | 第47页 |
4.3.3 基于历史信息的输电线路雷击故障风险预警流程 | 第47-48页 |
4.4 基于实时信息的输电线路雷击故障风险预警的研究 | 第48-52页 |
4.4.1 K近邻算法 | 第48-50页 |
4.4.2 KD树搜索算法 | 第50-51页 |
4.4.3 基于实时信息的输电线路雷击故障风险预警流程 | 第51-52页 |
4.5 算例验证 | 第52-60页 |
4.5.1 基于历史信息的输电线路雷击故障风险预警算例 | 第52-57页 |
4.5.2 基于实时信息的输电线路雷击故障风险预警算例 | 第57-60页 |
4.6 本章小结 | 第60-61页 |
第5章 结论与展望 | 第61-63页 |
5.1 全文总结 | 第61页 |
5.2 工作展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
攻读学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第71-73页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第73页 |