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基于历史信息的输电线路故障风险预警的研究

摘要第9-11页
ABSTRACT第11-12页
第1章 绪论第13-19页
    1.1 课题的背景与意义第13-14页
    1.2 输电线路故障风险预警研究现状第14-17页
        1.2.1 输电线路覆冰预警的研究现状第16-17页
        1.2.2 输电线路雷击预警的研究现状第17页
    1.3 本文的主要工作第17-19页
第2章 外部环境对输电线路故障的影响第19-24页
    2.1 引言第19页
    2.2 输电线路覆冰产生的物理过程及影响因素第19-21页
        2.2.1 输电线路覆冰产生的物理过程第19-20页
        2.2.2 输电线路覆冰的影响因素第20-21页
    2.3 输电线路雷击产生的物理过程及影响因素第21-23页
        2.3.1 输电线路雷击产生的物理过程第21-22页
        2.3.2 输电线路雷击的影响因素第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 输电线路覆冰故障风险预警的研究第24-40页
    3.1 引言第24页
    3.2 数据的预处理第24-29页
        3.2.1 数据预处理的必要性第24-25页
        3.2.2 数据归一化处理第25-26页
        3.2.3 主元分析法选取主要气象特征量第26-28页
        3.2.4 基于最小二乘法直线拟合的异常数据处理第28-29页
    3.3 覆冰质量预测第29-30页
        3.3.1 利用三角隶属度函数对数据进行模糊处理第29-30页
        3.3.2 FP-growth算法第30页
    3.4 决策预警第30-31页
    3.5 输电线路覆冰故障风险预警的设计实现第31-32页
    3.6 算例验证第32-39页
    3.7 本章小结第39-40页
第4章 输电线路雷击故障风险预警的研究第40-61页
    4.1 引言第40页
    4.2 雷击数据的提取和预处理第40-46页
        4.2.1 雷击数据特征量选取第40-43页
        4.2.2 雷击特征量权重的确定第43-46页
    4.3 基于历史信息的输电线路雷击故障风险预警的研究第46-48页
        4.3.1 朴素贝叶斯算法第46-47页
        4.3.2 雷击数据的提取和处理第47页
        4.3.3 基于历史信息的输电线路雷击故障风险预警流程第47-48页
    4.4 基于实时信息的输电线路雷击故障风险预警的研究第48-52页
        4.4.1 K近邻算法第48-50页
        4.4.2 KD树搜索算法第50-51页
        4.4.3 基于实时信息的输电线路雷击故障风险预警流程第51-52页
    4.5 算例验证第52-60页
        4.5.1 基于历史信息的输电线路雷击故障风险预警算例第52-57页
        4.5.2 基于实时信息的输电线路雷击故障风险预警算例第57-60页
    4.6 本章小结第60-61页
第5章 结论与展望第61-63页
    5.1 全文总结第61页
    5.2 工作展望第61-63页
参考文献第63-69页
致谢第69-71页
攻读学位期间发表的学术论文和参加科研情况第71-73页
学位论文评阅及答辩情况表第73页

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