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“魂芯”DSP HEVC运动估计的实现及存储器访问优化

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 引言第15-16页
    1.2 课题研究的背景和意义第16-17页
    1.3 国内外研究现状第17-19页
    1.4 本文的主要工作与新意点第19页
    1.5 论文内容的结构安排第19-21页
第二章 HEVC标准框架及BWDSP体系结构概述第21-33页
    2.1 概述第21页
    2.2 HEVC标准框架第21-27页
        2.2.1 帧内预测第21-23页
        2.2.2 帧间预测第23-24页
        2.2.3 变换与量化第24-25页
        2.2.4 熵编码第25-26页
        2.2.5 环路滤波第26-27页
    2.3 BWDSP组织结构第27-29页
        2.3.1 数据格式第28-29页
        2.3.2 指令系统第29页
    2.4 软件开发工具第29-31页
        2.4.1 ECS集成开发环境第30-31页
    2.5 本章总结第31-33页
第三章 亚像素精度运动估计第33-47页
    3.1 概述第33页
    3.2 运动估计表示法第33-34页
        3.2.1 基于块的运动估计第33-34页
        3.2.2 基于像素的运动估计第34页
        3.2.3 基于区域的运动估计第34页
    3.3 运动搜索算法第34-37页
        3.3.1 全搜索算法第35页
        3.3.2 快速搜索算法第35-37页
    3.4 亚像素插值算法第37-42页
        3.4.1 亮度分量插值算法第37-39页
        3.4.2 色度分量插值算法第39-40页
        3.4.3 像素块的边界插值过程第40-42页
    3.5 MV预测技术第42-46页
        3.5.1 Merge技术第42-45页
        3.5.2 AMVP技术第45-46页
    3.6 本章总结第46-47页
第四章 帧间预测中代价函数的计算第47-57页
    4.1 概述第47-48页
    4.2 运动估计过程第48-49页
    4.3 模式选择过程第49-52页
        4.3.1 Skip模式第49-50页
        4.3.2 帧间模式判别过程第50-52页
    4.4 代价函数的计算第52-56页
        4.4.1 图像失真度D的计算第52-53页
        4.4.2 拉格朗日系数λ的选择第53-54页
        4.4.3 比特数R的计算第54-56页
    4.5 本章总结第56-57页
第五章 率失真代价与存储器访问优化第57-67页
    5.1 概述第57页
    5.2 率失真代价优化第57-62页
        5.2.1 图像失真度D的优化第57-61页
        5.2.2 拉格朗日乘子λ的优化第61-62页
    5.3 亚像素插值的优化第62-63页
    5.4 系统级优化第63-65页
        5.4.1 存储器访问的优化第63-65页
    5.5 实验结果验证与分析第65-66页
    5.6 本章总结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
    6.1 本文工作总结第67页
    6.2 未来工作展望第67-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第73-74页

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