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机器人双目立体视觉测量的交互式规划与仿真技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 引言第12-13页
    1.2 研究现状第13-17页
        1.2.1 机器人手眼标定技术第13-14页
        1.2.2 传感器(视点)规划方法第14-15页
        1.2.3 机器人路径规划第15-16页
        1.2.4 机器人轨迹规划第16-17页
    1.3 选题背景与研究内容第17-20页
        1.3.1 论文选题背景第17-18页
        1.3.2 论文研究内容第18-20页
第二章 机器人手眼标定第20-40页
    2.1 引言第20页
    2.2 摄像机标定第20-24页
        2.2.1 线性模型及相关坐标系的定义第20-22页
        2.2.2 非线性模型第22-23页
        2.2.3 双目相机的标定第23-24页
    2.3 传统的手眼标定方法第24-31页
        2.3.1 手眼标定的主要原理第24-26页
        2.3.2 机器人手眼标定参数的求解方法第26-28页
        2.3.3 旋转矩阵的转轴和转角的求解方法第28-30页
        2.3.4 手眼矩阵中平移向量的求解方法第30-31页
    2.4 手眼标定实验第31-39页
        2.4.1 实验环境第31-32页
        2.4.2 实验方案第32-37页
        2.4.3 手眼矩阵计算第37-39页
        2.4.4 结果误差分析第39页
    2.5 本章小结第39-40页
第三章 视点可行性区域分析第40-57页
    3.1 引言第40页
    3.2 视点可测区域分析第40-49页
        3.2.1 视点布置约束第40-45页
        3.2.2 双目立体视觉可测区域第45-46页
        3.2.3 机器人工作空间第46-47页
        3.2.4 系统可测区域第47-49页
    3.3 视点规划第49-54页
        3.3.1 PCA法建立模型坐标系第49-51页
        3.3.2 基于PCA包围盒的模型分块第51-52页
        3.3.3 视点位姿计算第52-54页
    3.4 视点位姿的选取策略第54-56页
        3.4.1 视点采样点排序第54-55页
        3.4.2 视点评价标准第55-56页
    3.5 本章小结第56-57页
第四章 机器人路径规划与轨迹规划仿真第57-65页
    4.1 引言第57页
    4.2 基于遗传算法的机器人路径规划第57-61页
        4.2.1 个体(染色体)编码与初始化第58页
        4.2.2 规划目标与适应度函数第58-59页
        4.2.3 算法操作第59页
        4.2.4 算法过程第59-60页
        4.2.5 仿真实验结果第60-61页
    4.3 机器人运动轨迹规划仿真第61-64页
        4.3.1 轨迹规划概述第61-62页
        4.3.2 关节空间的轨迹规划第62-63页
        4.3.3 基于三次多项式的轨迹规划仿真实例第63-64页
    4.4 本章小结第64-65页
第五章 测量仿真系统与测量实验第65-73页
    5.1 测量仿真系统概述第65-69页
        5.1.1 系统界面第65-66页
        5.1.2 功能模块第66-68页
        5.1.3 系统操作流程第68-69页
    5.2 测量仿真实验第69-71页
        5.2.1 机器人与被测物位置关系第70页
        5.2.2 交互式仿真规划测量第70-71页
    5.3 针对车门的真实测量实例第71-72页
    5.4 本章小结第72-73页
第六章 总结与展望第73-75页
    6.1 总结第73页
    6.2 展望第73-75页
参考文献第75-78页
致谢第78-79页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第79页

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