| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第13-24页 |
| 1.1 课题的来源 | 第13页 |
| 1.2 课题的研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 故障诊断技术国内外研究现状及发展趋势 | 第14-22页 |
| 1.3.1 汽轮发电机组故障诊断技术国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.2 故障诊断技术的分类 | 第16-18页 |
| 1.3.3 专家系统的发展与应用现状 | 第18-20页 |
| 1.3.4 故障诊断技术的发展趋势 | 第20-22页 |
| 1.4 本课题的研究目标和研究内容 | 第22-23页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第22页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第22-23页 |
| 1.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第2章 汽轮发电机组智能故障诊断系统的研究与总体设计 | 第24-33页 |
| 2.1 集成的汽轮发电机组故障诊断专家系统工作流程 | 第24-25页 |
| 2.2 故障诊断专家系统的基本结构 | 第25-27页 |
| 2.3 专家系统开发工具 | 第27-32页 |
| 2.3.1 CLIPS专家系统开发工具 | 第27-30页 |
| 2.3.2 CLIPS嵌入C | 第30-31页 |
| 2.3.3 SQL在C | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 专家系统规则推理模块的研究 | 第33-43页 |
| 3.1 基于规则推理的原理与工作流程 | 第33-38页 |
| 3.1.1 知识表示方法 | 第33-36页 |
| 3.1.2 规则推理流程 | 第36-37页 |
| 3.1.3 推理机制 | 第37页 |
| 3.1.4 解释机制 | 第37-38页 |
| 3.2 规则推理的理论方法 | 第38-40页 |
| 3.3 基于规则推理的开发过程 | 第40-42页 |
| 3.3.1 基于CLIPS的专家系统 | 第40-41页 |
| 3.3.2 RBR系统的开发 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 专家系统案例推理模块的研究 | 第43-57页 |
| 4.1 基于案例推理的原理与流程 | 第43-45页 |
| 4.1.1 CBR工作原理 | 第43页 |
| 4.1.2 案例表示 | 第43-45页 |
| 4.2 案例推理的理论研究 | 第45-53页 |
| 4.2.1 特征权重的确定 | 第45-49页 |
| 4.2.2 案例索引 | 第49-50页 |
| 4.2.3 案例检索 | 第50-52页 |
| 4.2.4 案例修正与学习 | 第52-53页 |
| 4.3 基于案例推理模块的开发环境与实现过程 | 第53-56页 |
| 4.3.1 案例推理分类存储方式 | 第53-54页 |
| 4.3.2 SQL数据库的运用 | 第54-55页 |
| 4.3.3 CBR系统开发与设计 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 智能故障诊断专家系统的设计与实例测试 | 第57-65页 |
| 5.1 集成故障诊断专家系统的设计与开发 | 第57-60页 |
| 5.1.1 系统的开发环境 | 第57页 |
| 5.1.2 知识库与案例库的实现 | 第57-58页 |
| 5.1.3 故障诊断专家系统的界面设计 | 第58-60页 |
| 5.2 实例测试 | 第60-64页 |
| 5.2.1 规则推理模块实例测试 | 第60-62页 |
| 5.2.2 案例推理模块实例测试 | 第62-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 总结与展望 | 第65-67页 |
| 总结 | 第65页 |
| 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文及科研成果 | 第73页 |
