基于多元线性回归模型的电影票房预测系统设计与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 概述 | 第8-14页 |
| 1.1 项目的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究及开发现状分析 | 第9-12页 |
| 1.2.1 多元线性回归国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 电影票房预测国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 项目的目标和范围 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构简介 | 第13-14页 |
| 第二章 相关原理和技术 | 第14-20页 |
| 2.1 多元线性回归模型 | 第14-16页 |
| 2.1.1 多元线性回归数学模型 | 第14-15页 |
| 2.1.2 多元线性回归的最小二乘法 | 第15-16页 |
| 2.2 电影票房预测系统实现技术 | 第16-19页 |
| 2.2.1 SSH框架简介 | 第16-17页 |
| 2.2.2 Heritrix简介 | 第17-18页 |
| 2.2.3 Quartz简介 | 第18-19页 |
| 2.2.4 其他技术简介 | 第19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 系统需求分析 | 第20-33页 |
| 3.1 系统概述 | 第20-21页 |
| 3.2 系统问题陈述 | 第21-24页 |
| 3.2.1 电影票房预测系统角色 | 第21页 |
| 3.2.2 电影票房预测系统功能描述 | 第21-24页 |
| 3.3 系统需求分析 | 第24-32页 |
| 3.3.1 用例析取 | 第24-25页 |
| 3.3.2 用例规约 | 第25-31页 |
| 3.3.3 补充规约 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 项目总体设计 | 第33-46页 |
| 4.1 系统架构设计 | 第33-35页 |
| 4.2 电影票房预测系统关键抽象 | 第35-38页 |
| 4.3 电影票房预测系统流程设计 | 第38-41页 |
| 4.3.1 查看电影影片资料流程 | 第38-39页 |
| 4.3.2 电影票房预测系统数据处理流程 | 第39-40页 |
| 4.3.3 电影票房预测模型建立过程 | 第40-41页 |
| 4.4 系统用例分析与设计 | 第41-45页 |
| 4.4.1 模型参数用例分析 | 第41-42页 |
| 4.4.2 系统消息用例分析 | 第42-43页 |
| 4.4.3 定时任务动态管理用例分析 | 第43-44页 |
| 4.4.4 票房数据同步用例分析 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 项目详细设计 | 第46-58页 |
| 5.1 电影票房子系统分析与设计 | 第46-50页 |
| 5.1.1 前台应用子系统设计 | 第47页 |
| 5.1.2 后台管理子系统设计 | 第47-49页 |
| 5.1.3 中间服务子系统设计 | 第49-50页 |
| 5.2 数据库设计 | 第50-57页 |
| 5.2.1 数据库表设计 | 第50-51页 |
| 5.2.2 电影票房预测系统数据库详细设计 | 第51-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 电影票房预测模型实现 | 第58-66页 |
| 6.1 自变量的选取 | 第58-61页 |
| 6.2 模型建立 | 第61-62页 |
| 6.3 模型测试与分析 | 第62-65页 |
| 6.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第七章 项目的实现 | 第66-83页 |
| 7.1 系统开发和运行环境 | 第66-67页 |
| 7.2 系统主要模块实现 | 第67-76页 |
| 7.2.1 任务监控 | 第68-70页 |
| 7.2.2 模型训练 | 第70-71页 |
| 7.2.3 爬虫管理 | 第71-74页 |
| 7.2.4 权限管理 | 第74-75页 |
| 7.2.5 消息发送 | 第75-76页 |
| 7.3 系统测试 | 第76-82页 |
| 7.3.1 测试基本信息 | 第76-77页 |
| 7.3.2 系统测试用例 | 第77-82页 |
| 7.3.3 系统功能测试总结 | 第82页 |
| 7.4 本章小结 | 第82-83页 |
| 第八章 总结与展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
