| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 导论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究思路和结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 基于主成分分析法的随机死亡率模型 | 第17-25页 |
| 2.1 主成分分析与主成分回归 | 第17-18页 |
| 2.2 数据来源与数据预处理 | 第18-20页 |
| 2.3 基于主成分分析法的随机死亡率模型 | 第20-25页 |
| 第三章 经典LC模型与经典PC模型的比较 | 第25-41页 |
| 3.1 经典LC模型 | 第25-27页 |
| 3.2 经典LC模型中时间因子k_i与经典PC模型中PC_(lt)的关系 | 第27-30页 |
| 3.3 经典LC模型与经典PC模型中的随机误差项的异方差性的比较 | 第30-38页 |
| 3.4 经典LC模型与经典PC模型对各国历史数据的拟合比较 | 第38-41页 |
| 第四章 基于主成分得分变点检测的死亡率预测 | 第41-53页 |
| 4.1 变点检测理论 | 第41-43页 |
| 4.2 基于变点检测的主成分得分的分段线性回归 | 第43-50页 |
| 4.3 未来死亡率的预测 | 第50-53页 |
| 第五章 主成分的人口学含义 | 第53-69页 |
| 5.1 第一主成分的人口学含义 | 第53-55页 |
| 5.2 第二主成分的人口学含义 | 第55-62页 |
| 5.3 三种效应对死亡率的影响 | 第62-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-73页 |
| 6.1 主要结论与创新之处 | 第69-71页 |
| 6.2 论文的不足与进一步研究方向 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
