| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·弱小目标检测的国内外研究现状与趋势 | 第8-11页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第11-13页 |
| 第二章 红外图像预处理 | 第13-27页 |
| ·盲元定义 | 第13-15页 |
| ·盲元分析 | 第15-18页 |
| ·盲元产生机理 | 第15页 |
| ·盲元响应特性分析 | 第15-18页 |
| ·盲元检测 | 第18-22页 |
| ·常规检测算法 | 第18-20页 |
| ·双阈值迭代盲元检测方法 | 第20-21页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第21-22页 |
| ·盲元补偿 | 第22-25页 |
| ·盲元补偿算法 | 第22-24页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于单帧图像的红外弱小目标检测 | 第27-41页 |
| ·红外图像的特性分析 | 第27-32页 |
| ·背景分析 | 第27-28页 |
| ·噪声分析 | 第28-31页 |
| ·目标分析 | 第31-32页 |
| ·基于单帧图像的红外弱小目标检测 | 第32-37页 |
| ·两阶段处理检测算法 | 第32-34页 |
| ·各向异性自适应滤波法 | 第34-37页 |
| ·实验仿真与结果分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于图像序列的红外弱小目标检测 | 第41-51页 |
| ·基于图像序列的目标检测算法 | 第41-46页 |
| ·二维最小均方自适应滤波法 | 第41-42页 |
| ·基于最大- 中值滤波和卡尔曼滤波相结合的检测算法 | 第42-46页 |
| ·实验仿真与结果分析 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·本文工作总结 | 第51页 |
| ·对研究工作的展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 参与的课题与发表的文章 | 第59-60页 |