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基于遗传算法的遥感图像融合方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·遥感融合技术的研究背景第7-8页
   ·多源遥感图像融合技术的发展和国内外研究现状第8-9页
   ·遥感图像融合过程第9-10页
   ·课题选题来源及所做工作第10-11页
   ·论文内容安排第11-13页
第二章 像素级遥感图像融合方法第13-23页
   ·像素级融合常用的方法第13-18页
     ·IHS变换方法第13-15页
     ·主成分分析法第15-16页
     ·高通滤波法第16-17页
     ·Brovey变换法第17页
     ·基于多尺度分析的遥感图像融合第17-18页
   ·遥感图像的质量评价第18-21页
     ·遥感图像融合效果主观视觉评价第18页
     ·客观评价第18-21页
   ·本章小节第21-23页
第三章 遗传算法与多尺度分析第23-39页
   ·遗传算法的引入第23-24页
     ·遗传算法基本思想第23页
     ·融合参数的优化框架第23-24页
   ·采用遗传算法寻优第24-30页
     ·算法实现方法第24-27页
     ·遗传算法的进化机理第27-30页
   ·算法仿真与结果第30-32页
     ·本文使用的遗传算法第30-31页
     ·仿真及其结果第31-32页
   ·多尺度分析工具第32-37页
     ·金字塔变换第32页
     ·小波分析第32-34页
     ·Contourlet变换第34-37页
   ·本章小节第37-39页
第四章 基于Contourlet及遗传算法的融合方法研究第39-49页
   ·Contourlet变换域融合方法第39-40页
   ·基于Contourlet及遗传算法的遥感图像融合第40-44页
     ·融合思想第40-41页
     ·融合方法第41-44页
   ·参数优化方法第44-45页
   ·仿真结果第45-47页
   ·本章小节第47-49页
第五章 基于区域方差匹配度及遗传算法的融合方法研究第49-57页
   ·基于区域方差匹配度的算法分析第49-50页
   ·本章算法融合思想第50页
   ·融合方法第50-53页
     ·融合流程第50-51页
     ·融合规则第51-53页
   ·采用遗传算法确定重构的动态参数第53页
   ·仿真结果第53-56页
   ·本章小节第56-57页
第六章 本文算法与其他几种融合算法的比较第57-67页
   ·传统非优化融合方法第57-58页
   ·基于遗传算法线性加权的Contourlet融合第58-60页
     ·融合思路第58-59页
     ·融合方法第59页
     ·加权系数选择第59-60页
     ·适应度函数的选择第60页
   ·基于类IHS的方法第60-62页
     ·类IHS变换第60-61页
     ·融合算法第61-62页
   ·本文方法与经典方法仿真结果的比较与分析第62-67页
第七章 结论与展望第67-69页
   ·工作结论第67-68页
   ·课题展望第68-69页
致谢第69-71页
参考文献第71-75页
研究成果第75-76页

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