| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 数字水印技术的国内外研究进展及现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的主要研究内容及结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 数字水印技术 | 第13-24页 |
| 2.1 数字水印的定义 | 第13-14页 |
| 2.2 数字水印的基本原理及应用 | 第14-16页 |
| 2.2.1 数字水印的基本原理 | 第14-15页 |
| 2.2.2 数字水印的应用 | 第15-16页 |
| 2.3 数字水印的典型算法 | 第16-21页 |
| 2.3.1 空间域算法 | 第16-18页 |
| 2.3.2 变换域算法 | 第18-21页 |
| 2.4 数字水印的评价标准 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 小波变换理论与水印图像预处理 | 第24-35页 |
| 3.1 小波理论基础 | 第24-30页 |
| 3.1.1 小波变换简介 | 第24-25页 |
| 3.1.2 小波变换的特点 | 第25-26页 |
| 3.1.3 二维连续小波变换及其离散形式 | 第26-27页 |
| 3.1.4 小波基的选取 | 第27-29页 |
| 3.1.5 多分辨率分析 | 第29-30页 |
| 3.2 水印置乱算法 | 第30-32页 |
| 3.3 灰度图像水印位平面分解 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于DWT 与迭代混合的数字水印算法 | 第35-45页 |
| 4.1 数字图像的迭代混合 | 第35页 |
| 4.2 基于DWT 与迭代混合的水印嵌入算法 | 第35-37页 |
| 4.3 水印提取算法 | 第37页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第37-44页 |
| 4.4.1 水印嵌入提取实验 | 第37-38页 |
| 4.4.2 攻击实验 | 第38-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于DWT 与人眼视觉的自适应数字水印算法 | 第45-60页 |
| 5.1 人眼视觉特性 | 第45-50页 |
| 5.1.1 频率敏感性 | 第45-47页 |
| 5.1.2 亮度敏感性 | 第47-48页 |
| 5.1.3 边缘及纹理掩蔽特性 | 第48页 |
| 5.1.4 对比度遮掩特性 | 第48-49页 |
| 5.1.5 人类视觉系统(HVS)的临界可见误差JND 门限 | 第49-50页 |
| 5.2 基于DWT 与人眼视觉的自适应水印嵌入算法 | 第50-51页 |
| 5.3 水印提取算法 | 第51-52页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第52-59页 |
| 5.4.1 水印嵌入提取实验 | 第52页 |
| 5.4.2 攻击实验 | 第52-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 本文所做的工作 | 第60-61页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
