基于彩色图像的数字水印算法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 论文研究的背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 数字水印所面临的挑战 | 第14-17页 |
| 1.4 数字水印的应用 | 第17-18页 |
| 1.5 本文所做的工作 | 第18-20页 |
| 第二章 数字水印的基本理论 | 第20-27页 |
| 2.1 数字水印的定义和基本特征 | 第20页 |
| 2.2 衡量数字水印的性能指标 | 第20-21页 |
| 2.3 数字水印的基本框架 | 第21-23页 |
| 2.3.1 水印的生成 | 第21-22页 |
| 2.3.2 水印的嵌入 | 第22-23页 |
| 2.3.3 水印的检测 | 第23页 |
| 2.4 数字水印的主要攻击方法 | 第23-24页 |
| 2.5 典型的数字水印算法 | 第24-26页 |
| 2.5.1 LSB 算法 | 第25页 |
| 2.5.2 DCT 变换域算法 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 彩色图像水印的嵌入算法 | 第27-41页 |
| 3.1 LAB 颜色空间理论 | 第27-28页 |
| 3.2 图片预处理算法 | 第28-33页 |
| 3.2.1 锚点的嵌入位置 | 第29-31页 |
| 3.2.2 锚点的嵌入过程 | 第31-33页 |
| 3.3 图片水印信息嵌入算法 | 第33-38页 |
| 3.3.1 水印图像的扰码 | 第35页 |
| 3.3.2 水印图像的嵌入 | 第35-38页 |
| 3.4 水印嵌入算法实验结果 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 彩色图像水印的检测算法 | 第41-62页 |
| 4.1 锚点定位算法 | 第41-50页 |
| 4.1.1 生成锚点二值图 | 第41-42页 |
| 4.1.2 二值图的降噪 | 第42-46页 |
| 4.1.3 二值图的分块 | 第46-48页 |
| 4.1.4 锚点位置大小统计 | 第48-50页 |
| 4.2 水印信息的检测算法 | 第50-55页 |
| 4.2.1 水印信息区域的还原 | 第51-52页 |
| 4.2.2 水印信息的提取 | 第52-53页 |
| 4.2.3 相似度的计算 | 第53-55页 |
| 4.3 水印检测算法实验结果 | 第55-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62-63页 |
| 5.2 未来的工作 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第70-72页 |
