| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 条码概述 | 第8-9页 |
| 1.1.1 条码技术的发展 | 第8-9页 |
| 1.1.2 条码分类方法 | 第9页 |
| 1.2 二维条码与一维条码的区别 | 第9-14页 |
| 1.2.1 一维条码基本特点 | 第9-11页 |
| 1.2.2 二维条码基本特点 | 第11-14页 |
| 1.3 二维条码的发展现状及课题研究意义 | 第14-15页 |
| 1.4 课题主要研究内容及论文结构 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 DateMatrix 条码的结构特点及编码原理 | 第17-29页 |
| 2.1 DataMatrix 条码结构特点 | 第17-19页 |
| 2.1.1 DataMatrix 条码的符号结构 | 第18页 |
| 2.1.2 DateMatrix 条码的特征 | 第18-19页 |
| 2.2 DateMatrix 条码的编码规则 | 第19-25页 |
| 2.2.1 ECC200 编码方案 | 第20-24页 |
| 2.2.2 DataMatrix 条码的错误校验和纠正 | 第24-25页 |
| 2.3 DateMatrix 条码与其他二维条码的比较 | 第25-27页 |
| 2.4 DataMatrix 条码的应用 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 DateMatrix 条码图像预处理技术 | 第29-49页 |
| 3.1 图像增强 | 第29-36页 |
| 3.1.1 直接灰度的变换 | 第30-33页 |
| 3.1.2 灰度直方图处理 | 第33-34页 |
| 3.1.3 基于小波域图像融合的图像增强 | 第34-36页 |
| 3.2 图像去噪 | 第36-38页 |
| 3.2.1 均值滤波 | 第36-37页 |
| 3.2.2 中值滤波 | 第37-38页 |
| 3.3 图像二值化 | 第38-47页 |
| 3.3.1 最大熵阈值法 | 第39-40页 |
| 3.3.2 Bernsen 法 | 第40-41页 |
| 3.3.3 大津法 | 第41-42页 |
| 3.3.4 基于小波分解和大津法的图像二值化方法 | 第42-47页 |
| 3.4 条码区域提取 | 第47-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 DataMatrix 条码的解码与纠错 | 第49-65页 |
| 4.1 条码图像定位 | 第49-51页 |
| 4.1.1 边缘检测 | 第49-50页 |
| 4.1.2 确定“L”型条码边界 | 第50-51页 |
| 4.2 DataMatrix 解码流程 | 第51-64页 |
| 4.2.1 生成二进制位图 | 第52-55页 |
| 4.2.2 提取码流 | 第55-60页 |
| 4.2.3 Reed-Solomon 纠错 | 第60-63页 |
| 4.2.4 码流译码 | 第63-64页 |
| 4.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 DateMatrix 条码识读软件的调试与实验 | 第65-76页 |
| 5.1 实验系统的硬件结构 | 第65-70页 |
| 5.1.1 TMS320C6713简介 | 第66-68页 |
| 5.1.2 硬件的核心模块及扩展外设 | 第68-70页 |
| 5.2 实验系统的软件设计 | 第70-72页 |
| 5.3 条码图像识读实验 | 第72-74页 |
| 5.4 实验结果 | 第74-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
