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基于地面基站的目标定位技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-14页
1. 绪论第14-25页
   ·课题研究背景和意义第14-15页
   ·国内外研究现状第15-23页
     ·定位方法研究现状第15-18页
     ·定位体制研究现状第18-20页
     ·定位技术研究现状第20-23页
   ·论文研究内容及安排第23-25页
2. 定位系统组成及误差源分析第25-38页
   ·TDOA 定位原理第25-26页
   ·定位系统总体第26-28页
     ·系统主要技术要求第26-27页
     ·系统组成及工作过程第27-28页
   ·定位分系统第28-35页
     ·无线电信标系统第28-31页
     ·地面基站接收系统第31-32页
     ·远程数据转发系统第32-34页
     ·中心处理平台第34-35页
   ·定位系统误差源分析第35-37页
     ·信号传播误差第35-36页
     ·基站测量误差第36页
     ·定位参数估计误差第36-37页
     ·定位算法误差第37页
   ·本章小结第37-38页
3. 基站布局技术研究第38-55页
   ·定位精度评价指标第38-40页
     ·几何精度因子第38-39页
     ·克拉美-罗下界第39页
     ·均方误差及均方根误差第39-40页
     ·圆/球误差概率第40页
   ·定位精度理论分析第40-43页
   ·基站布局对定位精度影响第43-48页
     ·同一飞行高度定位精度分析第44-47页
     ·不等飞行高度定位精度分析第47-48页
   ·基于自适应遗传算法的基站最优布局技术研究第48-54页
     ·基于自适应遗传算法的最优布站算法第49-52页
     ·算法仿真分析第52-54页
   ·本章小结第54-55页
4. 时差测量技术研究第55-80页
   ·时差测量数学模型第55-56页
   ·基于相关分析的时差测量技术第56-61页
     ·信号相关分析的理论基础第56-58页
     ·基本相关法第58页
     ·广义互相关法第58-61页
   ·基于LMS 自适应滤波的时差测量技术第61-70页
     ·LMS 自适应滤波算法第61-62页
     ·基于固定步长LMS 的时差测量方法第62-64页
     ·基于变步长LMS 的时差测量方法第64-70页
   ·算法仿真及分析第70-79页
   ·本章小结第79-80页
5. 目标定位算法研究第80-110页
   ·传统定位算法第80-85页
     ·Chan 算法第80-83页
     ·Taylor 算法第83-84页
     ·Newton 迭代算法第84-85页
   ·基于粒子群的目标定位算法第85-97页
     ·基于标准粒子群的目标定位算法第86-91页
     ·基于改进粒子群的目标定位算法第91-97页
   ·混合定位算法第97-100页
     ·优化Taylor 算法的混合定位方法第98-99页
     ·优化Newton 算法的混合定位方法第99-100页
   ·实验及结果分析第100-108页
     ·传统方法定位结果分析第101-103页
     ·PSO 及其改进算法定位结果分析第103-106页
     ·混合定位方法实验结果分析第106-108页
   ·本章小结第108-110页
6. 轨迹预测技术研究第110-125页
   ·Kalman 滤波及其改进第110-115页
     ·Kalman 滤波器第110-112页
     ·扩展Kalman 滤波器第112-115页
   ·扩展Kalman 轨迹预测第115-120页
     ·目标飞行轨迹模型第115-117页
     ·扩展Kalman 轨迹预测方程第117-118页
     ·扩展Kalman 轨迹预测算法第118-120页
   ·实验及结果分析第120-124页
   ·本章小结第124-125页
7. 总结与展望第125-128页
   ·论文工作回顾第125-126页
   ·论文主要创新点第126页
   ·进一步的研究工作第126-128页
参考文献第128-139页
攻读博士学位期间发表的论文及所取得的研究成果第139-141页
致谢第141页

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