超声阵列层析成像检测方法研究
| Abstract | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-23页 |
| ·题目的来源与意义 | 第14-15页 |
| ·射线层析成像的国内外发展现状 | 第15-16页 |
| ·波动层析成像的国内外发展现状 | 第16-19页 |
| ·超声层析图像处理的研究现状 | 第19-21页 |
| ·本文的研究内容 | 第21-23页 |
| 第2章 超声检测原理与阵列成像方法 | 第23-38页 |
| ·超声波的产生与接收 | 第23页 |
| ·超声波的传播特性 | 第23-26页 |
| ·超声波的界面传播 | 第23-25页 |
| ·惠更斯原理 | 第25-26页 |
| ·超声检测方法 | 第26-30页 |
| ·超声检测原理 | 第26-28页 |
| ·探头的选择 | 第28-29页 |
| ·超声波用于探伤时采用的基本物理量 | 第29-30页 |
| ·基于环绕式的阵列成像方法 | 第30-37页 |
| ·线阵探头布置方法 | 第30页 |
| ·环绕式探头布置方法 | 第30-32页 |
| ·阵列层析成像系统的设计 | 第32-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于射线理论的透射层析成像 | 第38-74页 |
| ·层析成像的反演方法 | 第38-48页 |
| ·变换重建算法 | 第38-45页 |
| ·级数展开法 | 第45-48页 |
| ·射线追踪算法的改进 | 第48-58页 |
| ·常规的射线追踪算法 | 第48页 |
| ·走时路径追踪基础 | 第48-50页 |
| ·线性插值射线追踪算法中存在的问题 | 第50-51页 |
| ·基于交叉扫描的射线追踪算法 | 第51-55页 |
| ·路径追踪结果与分析 | 第55-58页 |
| ·迭代重建算法 | 第58-64页 |
| ·迭代重建算法在超声CT中的最优准则 | 第58-60页 |
| ·代数重建算法 | 第60-61页 |
| ·联合迭代重建算法 | 第61-64页 |
| ·基于四边扫描算法的系数矩阵求取 | 第64-66页 |
| ·重建结果与分析 | 第66-72页 |
| ·小结 | 第72-74页 |
| 第4章 基于波动理论的散射层析成像方法 | 第74-116页 |
| ·精确散射声场的数学描述 | 第74-85页 |
| ·波动方程的建立 | 第74-76页 |
| ·声波传播特性的描述 | 第76-78页 |
| ·波动方程的线性化 | 第78-81页 |
| ·积分方程的离散化 | 第81-85页 |
| ·超声散射层析成像原理 | 第85-90页 |
| ·傅里叶衍射投影算法 | 第86-88页 |
| ·滤波反向传播算法 | 第88-89页 |
| ·空间域重建算法 | 第89-90页 |
| ·非线性问题的求解 | 第90-94页 |
| ·Born 迭代 | 第90页 |
| ·变形的Born迭代 | 第90-92页 |
| ·Levenberg-Marquardt 算法 | 第92-93页 |
| ·迭代算法的比较 | 第93-94页 |
| ·离散不适定性问题的研究 | 第94-107页 |
| ·奇异值分解 | 第94-95页 |
| ·最小二乘解 | 第95-96页 |
| ·离散不适定问题的提出 | 第96-97页 |
| ·Picard 准则 | 第97-101页 |
| ·正则化方法 | 第101-104页 |
| ·正则化参数的选择 | 第104-107页 |
| ·基于空间域层析成像的实现 | 第107-114页 |
| ·实验模型的建立 | 第107-110页 |
| ·Picard 曲线对模型的分析 | 第110-111页 |
| ·TSVD 正则化方法的实现 | 第111-112页 |
| ·实验结果与分析 | 第112-114页 |
| ·小结 | 第114-116页 |
| 第5章 超声层析图像的处理 | 第116-139页 |
| ·超声层析图像的噪声模型 | 第116-117页 |
| ·一种新的小波阈值函数降噪方法 | 第117-126页 |
| ·小波阈值降噪模型 | 第117-119页 |
| ·传统阈值函数的缺点 | 第119页 |
| ·基于双曲线的新小波阈值函数 | 第119-124页 |
| ·降噪结果与分析 | 第124-126页 |
| ·常规的图像分割方法 | 第126-129页 |
| ·阈值分割 | 第126-127页 |
| ·区域分割 | 第127页 |
| ·聚类分割 | 第127-128页 |
| ·基于BP 神经网络的图像分割方法 | 第128-129页 |
| ·区域生长分割方法的实现 | 第129-132页 |
| ·区域生长与聚类分析相结合的分割算法 | 第132-135页 |
| ·模糊集合理论 | 第132-133页 |
| ·模糊C-均值聚类算法 | 第133-134页 |
| ·新的聚类分割思路 | 第134-135页 |
| ·分割结果与分析 | 第135-137页 |
| ·小结 | 第137-139页 |
| 第6章 总结与展望 | 第139-141页 |
| ·工作总结 | 第139-140页 |
| ·今后的研究方向 | 第140-141页 |
| 参考文献 | 第141-151页 |
| 致谢 | 第151-152页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第152-153页 |
