摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 论文研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状及相关文献综述 | 第10-13页 |
1.3 本文研究内容和技术路线 | 第13-16页 |
第二章 库存管理成本分析 | 第16-27页 |
2.1 库存管理成本构成 | 第16-20页 |
2.1.1 库存维持成本 | 第16-17页 |
2.1.2 订货成本 | 第17-19页 |
2.1.3 缺货成本 | 第19-20页 |
2.2 库存管理成本参数设定 | 第20-27页 |
2.2.1 库存维持成本参数及缺货成本参数的设定 | 第20-21页 |
2.2.2 订货成本参数设定 | 第21-27页 |
第三章 考虑装载量限制的VMI单点整合发货补货策略 | 第27-45页 |
3.1 VMI单点整合发货补货模型的基本描述及假设 | 第27-29页 |
3.1.1 模型基本描述 | 第27-28页 |
3.1.2 模型基本假设 | 第28-29页 |
3.2 VMI单点整合发货补货策略的基本推导 | 第29-35页 |
3.2.1 传统的基于数量的整合发货补货策略 | 第29-31页 |
3.2.2 传统的基于时间的整合发货补货策略 | 第31-33页 |
3.2.3 考虑装载量限制的数量策略 | 第33-34页 |
3.2.4 考虑装载量限制的时间策略 | 第34-35页 |
3.3 考虑装载量限制的VMI单点整合发货补货策略的求解 | 第35-40页 |
3.3.1 考虑装载量限制的数量策略求解 | 第35-39页 |
3.3.2 考虑装载量限制的时间策略求解 | 第39-40页 |
3.4 数值分析 | 第40-45页 |
第四章 考虑装载量限制的VMI多点整合发货补货策略 | 第45-58页 |
4.1 考虑装载量限制的VMI多点整合发货补货策略模型 | 第45-47页 |
4.1.1 基本假设 | 第46页 |
4.1.2 模型参数 | 第46-47页 |
4.2 遗传算法简介 | 第47-50页 |
4.2.1 遗传算法的基本理论 | 第47-50页 |
4.2.2 遗传算法的基本流程 | 第50页 |
4.3 考虑装载量限制的VMI多点整合发货补货策略求解算法 | 第50-56页 |
4.3.1 整体算法流程 | 第51页 |
4.3.2 外层遗传算法 | 第51-54页 |
4.3.3 内层调整算法 | 第54-56页 |
4.4 算例 | 第56-58页 |
第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
5.1 本文的主要研究工作总结 | 第58-59页 |
5.2 本文的不足与展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
攻读学位期间的主要研究成果 | 第64页 |