| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状与文献综述 | 第12-15页 |
| 1.3 研究内容与论文框架 | 第15-17页 |
| 第2章 财务困境预警模型分析 | 第17-30页 |
| 2.1 公司财务困境问题 | 第17-19页 |
| 2.2 财务困境预警分析 | 第19-25页 |
| 2.3 财务困境预警模型 | 第25-30页 |
| 第3章 财务困境预警模型的实现 | 第30-43页 |
| 3.1 财务困境模型数据的选择 | 第30-34页 |
| 3.2 财务困境模型指标的选择 | 第34-35页 |
| 3.3 建立RBF 网络模型 | 第35-40页 |
| 3.4 网络模型的编程实现 | 第40-43页 |
| 第4章 财务困境预警模型的验证与评价 | 第43-57页 |
| 4.1 模型实验方法和输出分析 | 第43-46页 |
| 4.2 财务预警模型参数调试与方法研究 | 第46-52页 |
| 4.3 财务预警模型的验证 | 第52-54页 |
| 4.4 神经网络和财务困境模型评价 | 第54-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录 | 第61-66页 |