| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-10页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.3 本文的研究内容及安排 | 第9-10页 |
| 第2章 图像边缘检测算法概述 | 第10-17页 |
| 2.1 传统边缘检测算法 | 第10-13页 |
| 2.1.1 差分边缘检测方法 | 第10页 |
| 2.1.2 Roberts 算子 | 第10-11页 |
| 2.1.3 Sobel 算子 | 第11-12页 |
| 2.1.4 Prewitt 算子 | 第12页 |
| 2.1.5 Laplacian 算子 | 第12-13页 |
| 2.2 新兴边缘检测方法 | 第13-14页 |
| 2.2.1 Canny 算子 | 第13-14页 |
| 2.2.2 小波边缘检测方法 | 第14页 |
| 2.3 常用边缘检测算子实验结果与分析 | 第14-16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 数学形态学基本理论 | 第17-24页 |
| 3.1 二值图像数学形态学 | 第17-19页 |
| 3.1.1 基本概念 | 第17页 |
| 3.1.2 图像腐蚀(Erosion) | 第17-18页 |
| 3.1.3 图像膨胀(Dilation) | 第18-19页 |
| 3.1.4 开运算(Open)和闭运算(Close) | 第19页 |
| 3.2 灰度图像数学形态学 | 第19-23页 |
| 3.2.1 预备数学知识 | 第20-21页 |
| 3.2.2 灰度腐蚀 | 第21-22页 |
| 3.2.3 灰度膨胀 | 第22-23页 |
| 3.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第4章 形态滤波研究 | 第24-37页 |
| 4.1 二值形态学的开启、闭合运算及其性质 | 第24-25页 |
| 4.2 灰度形态开启和闭合运算 | 第25-26页 |
| 4.3 开-闭、闭-开形态滤波研究 | 第26-36页 |
| 4.3.1 一般的形态滤波器 | 第27-29页 |
| 4.3.2 全方位的形态滤波器及其改进 | 第29-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 灰度图像的小波变换形态学边缘检测 | 第37-46页 |
| 5.1 形态学边缘检测 | 第37-40页 |
| 5.1.1 基于腐蚀-膨胀的图像边缘检测算法 | 第37-38页 |
| 5.1.2 基于波峰波谷提取的图像边缘检测算法 | 第38-40页 |
| 5.2 小波-数学形态学边缘检测 | 第40-44页 |
| 5.2.1 小波去噪分析 | 第40-41页 |
| 5.2.2 小波去噪实验结果 | 第41-42页 |
| 5.2.3 形态学边缘检测 | 第42-43页 |
| 5.2.4 形态学边缘检测实验结果 | 第43-44页 |
| 5.3 本章小结 | 第44-46页 |
| 第6章 全文总结 | 第46-47页 |
| 6.1 本文所做的工作 | 第46页 |
| 6.2 进一步研究的内容 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读硕士期间发表和录用的论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 详细摘要 | 第52-53页 |