| 表目录 | 第6-7页 |
| 图目录 | 第7-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 静态分析技术 | 第12-13页 |
| 1.2.2 动态分析技术 | 第13-14页 |
| 1.2.3 抗分析技术 | 第14-16页 |
| 1.3 课题研究的内容 | 第16-17页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第16页 |
| 1.3.2 论文的主要工作及创新点 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 反汇编中隐式跳转混淆及处理 | 第19-27页 |
| 2.1 混淆原理 | 第19-22页 |
| 2.1.1 递归遍历算法 | 第19-20页 |
| 2.1.2 修改返回地址的子过程 | 第20-22页 |
| 2.1.3 不返回的子过程 | 第22页 |
| 2.2 递归遍历算法的改进 | 第22-26页 |
| 2.2.1 隐式跳转的检测 | 第22-25页 |
| 2.2.2 混淆的消除 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 EPO 技术与 EPO 式感染检测 | 第27-44页 |
| 3.1 文件感染技术的发展 | 第27-28页 |
| 3.2 增强型 EPO 技术分析 | 第28-38页 |
| 3.2.1 修改 API 调用 | 第30-33页 |
| 3.2.2 修改任意子过程调用 | 第33-34页 |
| 3.2.3 函数参数感染 | 第34-36页 |
| 3.2.4 在代码空隙中添加代码 | 第36-38页 |
| 3.3 EPO 式感染检测 | 第38-43页 |
| 3.3.1 检测原理 | 第39-42页 |
| 3.3.2 EPO 扫描器 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于 API 依赖关系的恶意代码相似度分析 | 第44-64页 |
| 4.1 代码描述问题剖析 | 第44-51页 |
| 4.1.1 传统描述方式 | 第44-47页 |
| 4.1.2 依赖关系描述方式 | 第47-51页 |
| 4.2 对 SCDG 的混淆 | 第51-54页 |
| 4.2.1 污点源复用式噪声 API | 第52-53页 |
| 4.2.2 API 重排 | 第53-54页 |
| 4.3 恶意代码相似度分析 | 第54-62页 |
| 4.3.1 依赖关系的构建 | 第54-57页 |
| 4.3.2 SCDG 预处理 | 第57-59页 |
| 4.3.3 SCDG 相似度分析 | 第59-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第64-68页 |
| 5.1 隐式跳转混淆的处理 | 第64-65页 |
| 5.2 EPO 式感染检测 | 第65-66页 |
| 5.3 恶意代码相似度分析 | 第66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 结束语 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |