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指纹识别算法及其硬件实现研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 课题研究背景与意义第9-11页
    1.2 指纹认证技术研究现状第11-15页
        1.2.1 指纹图像采集技术第11-13页
        1.2.2 自动指纹认证方法第13-15页
    1.3 课题研究目标与主要内容第15-16页
    1.4 论文结构安排第16页
    1.5 小结第16-17页
第二章 基于多重特征向量的指纹匹配算法第17-27页
    2.1 指纹图像匹配技术第17-19页
    2.2 基于多重特征向量的指纹匹配算法第19-22页
        2.2.1 初匹配阶段第19-21页
        2.2.2 最终匹配阶段第21-22页
    2.3 实验结果与分析第22-26页
        2.3.1 实验结果第22-23页
        2.3.2 性能分析第23-26页
    2.4 小结第26-27页
第三章 基于相邻特征点的快速指纹图像识别算法第27-39页
    3.1 指纹图像识别技术第27-30页
    3.2 基于相邻特征点的快速指纹图像识别算法第30-37页
        3.2.1 图像预处理阶段第30-34页
        3.2.2 特征提取阶段第34-36页
        3.2.3 匹配阶段第36-37页
    3.3 实验结果与分析第37-38页
        3.3.1 实验结果第37-38页
        3.3.2 性能分析第38页
    3.4 小结第38-39页
第四章 面向认证的指纹图像处理模块设计与实现第39-49页
    4.1 传统指纹图像处理模块简介第39-42页
        4.1.1 基于 DSP 芯片的嵌入式指纹处理模块第40-41页
        4.1.2 基于 ARM 微处理器的嵌入式指纹处理模块第41-42页
    4.2 指纹图像处理模块的设计与实现第42-45页
        4.2.1 模块组成原理第42-43页
        4.2.2 关键器件选型第43-45页
    4.3 主控程序设计第45-46页
    4.4 指纹图像采集的实现第46-48页
    4.5 小结第48-49页
第五章 指纹图像识别算法的硬件实现第49-68页
    5.1 XUP Virtex-II Pro 开发板简介第49-50页
    5.2 快速指纹图像识别算法的硬件实现第50-62页
        5.2.1 二值化算法的硬件实现第50-52页
        5.2.2 细化算法的硬件实现第52-54页
        5.2.3 特征点提取算法的硬件实现第54-58页
        5.2.4 指纹匹配算法的硬件实现第58-62页
    5.3 快速指纹图像识别算法关键模块的功能仿真与综合结果第62-66页
        5.3.1 二值化模块仿真与综合结果第62-63页
        5.3.2 细化模块仿真与综合结果第63-64页
        5.3.3 特征点提取模块仿真与综合结果第64-65页
        5.3.4 匹配模块仿真与综合结果第65-66页
    5.4 快速指纹图像识别算法实验结果与分析第66页
    5.5 本章小结第66-68页
第六章 总结与展望第68-70页
    6.1 总结第68页
    6.2 展望第68-70页
参考文献第70-74页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第74-75页
致谢第75页

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