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铁路行车事故预测方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·铁路行车事故的定义与分类第11-13页
     ·铁路行车事故的定义第11页
     ·铁路行车事故的分类第11-13页
   ·铁路行车事故预测的意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-15页
   ·本文研究体系及内容第15-17页
第2章 铁路行车事故影响因素分析第17-34页
   ·铁路事故形成机理第17-18页
   ·影响铁路行车事故的宏观因素第18-25页
     ·铁路运营里程第18页
     ·线路电气化里程第18-19页
     ·旅客周转量第19页
     ·货物周转量第19-20页
     ·发送旅客量第20页
     ·发送货物量第20-21页
     ·固定资产投资第21页
     ·日平均装车第21-22页
     ·日平均卸车第22页
     ·货机日产量第22-23页
     ·客机旅行速度第23页
     ·货机技术速度第23-24页
     ·工人的教育水平第24-25页
   ·铁路行车事故影响因素结构分析第25-31页
     ·影响因素有向图的构建第25-27页
     ·可达性矩阵的建立第27页
     ·区域划分第27-28页
     ·级间分解第28-30页
     ·通道划分及骨干阵的求解第30-31页
   ·铁路行车事故影响因素敏感度分析第31-34页
     ·敏感度分析原理第31-32页
     ·各因素的敏感度计算第32-34页
第3章 铁路行车事故预测方法体系研究第34-50页
   ·预测的基本原理第34-35页
     ·可知性原理第34页
     ·系统性原理第34页
     ·可能性原理第34页
     ·相似性原理第34-35页
     ·关联性原理第35页
   ·铁路行车事故预测方法体系第35-47页
     ·定性预测方法第35-36页
     ·定量预测方法第36-47页
     ·情景分析法第47页
   ·预测方法比较分析第47-50页
     ·定性与定量预测方法分析第47-49页
     ·各种定量预测方法分析第49-50页
第4章 预测方法的选择第50-60页
   ·预测目标的分析和确定第50页
   ·事故预测方法选择的影响因素第50-52页
   ·基于层次分析模型的预测方法比选第52-60页
     ·层次分析法简介第52-54页
     ·预测方法评价的层次分析模型第54-60页
第5章 基于BP神经网络的铁路行车事故预测模型第60-70页
   ·网络模型结构设计第60-62页
   ·神经网络模型的训练第62-66页
     ·BP神经网络的前向计算第62-64页
     ·BP神经网络权矩阵的调整第64-66页
   ·MATLAB实现第66-69页
     ·MATLAB软件简介第66-67页
     ·网络的学习训练与预测第67-69页
   ·小结第69-70页
结论第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-74页
攻读硕士学位期间发表的论文第74-75页

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