铁路行车事故预测方法研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
·铁路行车事故的定义与分类 | 第11-13页 |
·铁路行车事故的定义 | 第11页 |
·铁路行车事故的分类 | 第11-13页 |
·铁路行车事故预测的意义 | 第13-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-15页 |
·本文研究体系及内容 | 第15-17页 |
第2章 铁路行车事故影响因素分析 | 第17-34页 |
·铁路事故形成机理 | 第17-18页 |
·影响铁路行车事故的宏观因素 | 第18-25页 |
·铁路运营里程 | 第18页 |
·线路电气化里程 | 第18-19页 |
·旅客周转量 | 第19页 |
·货物周转量 | 第19-20页 |
·发送旅客量 | 第20页 |
·发送货物量 | 第20-21页 |
·固定资产投资 | 第21页 |
·日平均装车 | 第21-22页 |
·日平均卸车 | 第22页 |
·货机日产量 | 第22-23页 |
·客机旅行速度 | 第23页 |
·货机技术速度 | 第23-24页 |
·工人的教育水平 | 第24-25页 |
·铁路行车事故影响因素结构分析 | 第25-31页 |
·影响因素有向图的构建 | 第25-27页 |
·可达性矩阵的建立 | 第27页 |
·区域划分 | 第27-28页 |
·级间分解 | 第28-30页 |
·通道划分及骨干阵的求解 | 第30-31页 |
·铁路行车事故影响因素敏感度分析 | 第31-34页 |
·敏感度分析原理 | 第31-32页 |
·各因素的敏感度计算 | 第32-34页 |
第3章 铁路行车事故预测方法体系研究 | 第34-50页 |
·预测的基本原理 | 第34-35页 |
·可知性原理 | 第34页 |
·系统性原理 | 第34页 |
·可能性原理 | 第34页 |
·相似性原理 | 第34-35页 |
·关联性原理 | 第35页 |
·铁路行车事故预测方法体系 | 第35-47页 |
·定性预测方法 | 第35-36页 |
·定量预测方法 | 第36-47页 |
·情景分析法 | 第47页 |
·预测方法比较分析 | 第47-50页 |
·定性与定量预测方法分析 | 第47-49页 |
·各种定量预测方法分析 | 第49-50页 |
第4章 预测方法的选择 | 第50-60页 |
·预测目标的分析和确定 | 第50页 |
·事故预测方法选择的影响因素 | 第50-52页 |
·基于层次分析模型的预测方法比选 | 第52-60页 |
·层次分析法简介 | 第52-54页 |
·预测方法评价的层次分析模型 | 第54-60页 |
第5章 基于BP神经网络的铁路行车事故预测模型 | 第60-70页 |
·网络模型结构设计 | 第60-62页 |
·神经网络模型的训练 | 第62-66页 |
·BP神经网络的前向计算 | 第62-64页 |
·BP神经网络权矩阵的调整 | 第64-66页 |
·MATLAB实现 | 第66-69页 |
·MATLAB软件简介 | 第66-67页 |
·网络的学习训练与预测 | 第67-69页 |
·小结 | 第69-70页 |
结论 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-74页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第74-75页 |