摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
目录 | 第11-14页 |
第一章 绪论 | 第14-33页 |
1.1 课题来源 | 第14页 |
1.2 研究背景 | 第14-17页 |
1.3 国内外发展及研究现状 | 第17-29页 |
1.3.1 AS/RS 的发展及优化问题概述 | 第17-20页 |
1.3.2 货位分配优化问题研究现状 | 第20-23页 |
1.3.3 仓库调度优化问题研究现状 | 第23-25页 |
1.3.4 智能优化方法研究现状 | 第25-27页 |
1.3.5 AS/RS 性能评估研究现状 | 第27-28页 |
1.3.6 AS/RS 系统优化测试平台研究现状 | 第28-29页 |
1.4 主要工作及特色 | 第29-30页 |
1.5 章节安排 | 第30-33页 |
第二章 基于库区的货位分配优化问题研究 | 第33-54页 |
2.1 引言 | 第33-34页 |
2.2 货位优化问题研究 | 第34-36页 |
2.2.1 问题描述 | 第34页 |
2.2.2 模型构建 | 第34-36页 |
2.3 标准细菌觅食算法 | 第36-42页 |
2.3.1 标准细菌觅食算法的生物学基础 | 第36-37页 |
2.3.2 标准细菌觅食算法的基本原理 | 第37-40页 |
2.3.3 标准细菌觅食算法的步骤 | 第40-42页 |
2.3.4 标准细菌觅食算法存在的不足 | 第42页 |
2.4 改进型细菌觅食算法及收敛性分析 | 第42-49页 |
2.4.1 编码设计 | 第43页 |
2.4.2 自适应趋化步长设计 | 第43-44页 |
2.4.3 考虑种群分布特性的启发式迁移概率参数设计 | 第44-45页 |
2.4.4 改进的细菌觅食算法(IBFO)的步骤 | 第45-47页 |
2.4.5 IBFO 收敛性分析 | 第47-49页 |
2.5 改进型细菌觅食算法在货位分配优化问题中的应用 | 第49-52页 |
2.6 本章小结 | 第52-54页 |
第三章 仓库调度单目标优化问题研究 | 第54-78页 |
3.1 引言 | 第54页 |
3.2 仓库调度单目标优化问题研究 | 第54-59页 |
3.2.1 问题描述 | 第54-57页 |
3.2.2 模型构建 | 第57-59页 |
3.3 标准蛙跳算法 | 第59-62页 |
3.3.1 标准蛙跳算法原理 | 第59页 |
3.3.2 标准蛙跳算法的步骤 | 第59-62页 |
3.3.3 标准蛙跳算法存在的不足 | 第62页 |
3.4 改进型蛙跳算法及收敛性分析 | 第62-71页 |
3.4.1 编码设计 | 第63页 |
3.4.2 青蛙个体更新策略设计 | 第63-67页 |
3.4.3 启发式变异策略设计 | 第67-68页 |
3.4.4 改进的蛙跳算法(ISFLA)的步骤 | 第68-70页 |
3.4.5 ISFLA 收敛性分析 | 第70-71页 |
3.5 改进型蛙跳算法在仓库调度单目标优化问题中的应用 | 第71-76页 |
3.6 本章小结 | 第76-78页 |
第四章 考虑产品特性的仓库调度多目标优化问题研究 | 第78-101页 |
4.1 引言 | 第78-79页 |
4.2 考虑产品特性的仓库调度多目标优化问题研究 | 第79-85页 |
4.2.1 多目标优化问题概述 | 第79-82页 |
4.2.2 问题描述 | 第82页 |
4.2.3 模型构建 | 第82-85页 |
4.3 多目标禁忌搜索算法 | 第85-88页 |
4.3.1 禁忌搜索算法的原理 | 第85页 |
4.3.2 禁忌搜索算法的构成要素 | 第85-87页 |
4.3.3 禁忌搜索算法的步骤 | 第87页 |
4.3.4 禁忌搜索算法存在的不足 | 第87-88页 |
4.4 改进的多目标禁忌搜索算法及复杂度分析 | 第88-95页 |
4.4.1 编码设计 | 第88-89页 |
4.4.2 初始解的构造 | 第89页 |
4.4.3 邻域结构设计 | 第89-90页 |
4.4.4 禁忌表长度动态更新策略 | 第90-91页 |
4.4.5 跳出局部最优策略 | 第91-92页 |
4.4.6 特赦准则设计 | 第92页 |
4.4.7 改进的多目标禁忌算法(IMTS)的步骤 | 第92-95页 |
4.4.8 IMTS 复杂度分析 | 第95页 |
4.5 改进的禁忌搜索算法在考虑产品特性的仓库调度多目标优化问题中的应用 | 第95-100页 |
4.6 本章小结 | 第100-101页 |
第五章 AS/RS 性能评估及 AS/RS 智能优化软件的开发与应用 | 第101-127页 |
5.1 引言 | 第101-102页 |
5.2 AS/RS 性能评估 | 第102-113页 |
5.2.1 问题描述 | 第102页 |
5.2.2 模型构建 | 第102-107页 |
5.2.3 实验分析 | 第107-113页 |
5.3 AS/RS 智能优化系统分析 | 第113-118页 |
5.3.1 功能需求 | 第113-114页 |
5.3.2 系统架构 | 第114页 |
5.3.3 数据库访问接口选择 | 第114-115页 |
5.3.4 通讯接口选择 | 第115-116页 |
5.3.5 数据库设计 | 第116-118页 |
5.4 AS/RS 智能优化系统实现 | 第118-123页 |
5.4.1 系统开发环境 | 第118页 |
5.4.2 系统实现 | 第118-123页 |
5.5 案例分析 | 第123-125页 |
5.6 本章小结 | 第125-127页 |
第六章 总结与展望 | 第127-130页 |
6.1 研究总结 | 第127-129页 |
6.2 进一步工作展望 | 第129-130页 |
参考文献 | 第130-145页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第145-146页 |
攻读博士学位期间申请的发明专利 | 第146-147页 |
攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第147页 |
攻读博士学位期间获得的奖励 | 第147-148页 |
致谢 | 第148-149页 |