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基于智能方法的自动化立体仓库系统优化研究及应用

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
目录第11-14页
第一章 绪论第14-33页
    1.1 课题来源第14页
    1.2 研究背景第14-17页
    1.3 国内外发展及研究现状第17-29页
        1.3.1 AS/RS 的发展及优化问题概述第17-20页
        1.3.2 货位分配优化问题研究现状第20-23页
        1.3.3 仓库调度优化问题研究现状第23-25页
        1.3.4 智能优化方法研究现状第25-27页
        1.3.5 AS/RS 性能评估研究现状第27-28页
        1.3.6 AS/RS 系统优化测试平台研究现状第28-29页
    1.4 主要工作及特色第29-30页
    1.5 章节安排第30-33页
第二章 基于库区的货位分配优化问题研究第33-54页
    2.1 引言第33-34页
    2.2 货位优化问题研究第34-36页
        2.2.1 问题描述第34页
        2.2.2 模型构建第34-36页
    2.3 标准细菌觅食算法第36-42页
        2.3.1 标准细菌觅食算法的生物学基础第36-37页
        2.3.2 标准细菌觅食算法的基本原理第37-40页
        2.3.3 标准细菌觅食算法的步骤第40-42页
        2.3.4 标准细菌觅食算法存在的不足第42页
    2.4 改进型细菌觅食算法及收敛性分析第42-49页
        2.4.1 编码设计第43页
        2.4.2 自适应趋化步长设计第43-44页
        2.4.3 考虑种群分布特性的启发式迁移概率参数设计第44-45页
        2.4.4 改进的细菌觅食算法(IBFO)的步骤第45-47页
        2.4.5 IBFO 收敛性分析第47-49页
    2.5 改进型细菌觅食算法在货位分配优化问题中的应用第49-52页
    2.6 本章小结第52-54页
第三章 仓库调度单目标优化问题研究第54-78页
    3.1 引言第54页
    3.2 仓库调度单目标优化问题研究第54-59页
        3.2.1 问题描述第54-57页
        3.2.2 模型构建第57-59页
    3.3 标准蛙跳算法第59-62页
        3.3.1 标准蛙跳算法原理第59页
        3.3.2 标准蛙跳算法的步骤第59-62页
        3.3.3 标准蛙跳算法存在的不足第62页
    3.4 改进型蛙跳算法及收敛性分析第62-71页
        3.4.1 编码设计第63页
        3.4.2 青蛙个体更新策略设计第63-67页
        3.4.3 启发式变异策略设计第67-68页
        3.4.4 改进的蛙跳算法(ISFLA)的步骤第68-70页
        3.4.5 ISFLA 收敛性分析第70-71页
    3.5 改进型蛙跳算法在仓库调度单目标优化问题中的应用第71-76页
    3.6 本章小结第76-78页
第四章 考虑产品特性的仓库调度多目标优化问题研究第78-101页
    4.1 引言第78-79页
    4.2 考虑产品特性的仓库调度多目标优化问题研究第79-85页
        4.2.1 多目标优化问题概述第79-82页
        4.2.2 问题描述第82页
        4.2.3 模型构建第82-85页
    4.3 多目标禁忌搜索算法第85-88页
        4.3.1 禁忌搜索算法的原理第85页
        4.3.2 禁忌搜索算法的构成要素第85-87页
        4.3.3 禁忌搜索算法的步骤第87页
        4.3.4 禁忌搜索算法存在的不足第87-88页
    4.4 改进的多目标禁忌搜索算法及复杂度分析第88-95页
        4.4.1 编码设计第88-89页
        4.4.2 初始解的构造第89页
        4.4.3 邻域结构设计第89-90页
        4.4.4 禁忌表长度动态更新策略第90-91页
        4.4.5 跳出局部最优策略第91-92页
        4.4.6 特赦准则设计第92页
        4.4.7 改进的多目标禁忌算法(IMTS)的步骤第92-95页
        4.4.8 IMTS 复杂度分析第95页
    4.5 改进的禁忌搜索算法在考虑产品特性的仓库调度多目标优化问题中的应用第95-100页
    4.6 本章小结第100-101页
第五章 AS/RS 性能评估及 AS/RS 智能优化软件的开发与应用第101-127页
    5.1 引言第101-102页
    5.2 AS/RS 性能评估第102-113页
        5.2.1 问题描述第102页
        5.2.2 模型构建第102-107页
        5.2.3 实验分析第107-113页
    5.3 AS/RS 智能优化系统分析第113-118页
        5.3.1 功能需求第113-114页
        5.3.2 系统架构第114页
        5.3.3 数据库访问接口选择第114-115页
        5.3.4 通讯接口选择第115-116页
        5.3.5 数据库设计第116-118页
    5.4 AS/RS 智能优化系统实现第118-123页
        5.4.1 系统开发环境第118页
        5.4.2 系统实现第118-123页
    5.5 案例分析第123-125页
    5.6 本章小结第125-127页
第六章 总结与展望第127-130页
    6.1 研究总结第127-129页
    6.2 进一步工作展望第129-130页
参考文献第130-145页
攻读博士学位期间发表的学术论文第145-146页
攻读博士学位期间申请的发明专利第146-147页
攻读博士学位期间参与的科研项目第147页
攻读博士学位期间获得的奖励第147-148页
致谢第148-149页

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