| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 主要符号表 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 多模医学图像融合的发展历史 | 第15-17页 |
| 1.2.2 多模医学图像融合的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 多模医学图像融合研究面临的挑战 | 第18-19页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第19-21页 |
| 1.5 论文内容安排 | 第21-23页 |
| 第二章 多模医学图像融合背景 | 第23-38页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 医学图像特点及分类 | 第23-25页 |
| 2.3 医学图像融合分类及多模医学图像融合概念 | 第25-26页 |
| 2.4 多模医学图像融合层次结构 | 第26-28页 |
| 2.5 多模医学图像融合基本流程 | 第28-29页 |
| 2.6 像素级多模医学图像融合方法分类 | 第29-33页 |
| 2.6.1 基于变换域的医学图像融合算法 | 第30-32页 |
| 2.6.2 基于空间域的医学图像融合算法 | 第32-33页 |
| 2.7 多模医学图像融合评价标准 | 第33-37页 |
| 2.8 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于 PCNN 的多模医学图像预处理 | 第38-58页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 基于简化 PCNN 的 MRI 图像灰度不均匀性校正算法 | 第38-50页 |
| 3.2.1 MRI 图像灰度分布不均匀性问题概述 | 第38-41页 |
| 3.2.2 一种基于简化 PCNN 的 MRI 图像灰度不均匀性校正算法 | 第41-50页 |
| 3.2.2.1 简化 PCNN 模型 | 第41-43页 |
| 3.2.2.2 算法步骤 | 第43-44页 |
| 3.2.2.3 实验仿真与性能评价 | 第44-50页 |
| 3.3 基于级联 PCNN 的医学图像配准算法 | 第50-57页 |
| 3.3.1 医学图像配准分类 | 第50-51页 |
| 3.3.2 算法步骤 | 第51-57页 |
| 3.3.2.1 级联 PCNN 模型 | 第51-52页 |
| 3.3.2.2 修正 PCNN 模型的凹点检测 | 第52页 |
| 3.3.2.3 算法分析 | 第52-53页 |
| 3.3.2.4 实验仿真与性能评价 | 第53-57页 |
| 3.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 多光谱与全色医学图像融合 | 第58-75页 |
| 4.1 引言 | 第58-59页 |
| 4.2 多光谱与全色图像融合概述 | 第59-60页 |
| 4.3 基于 IHS 和 PCA 的多光谱与全色医学图像融合 | 第60-66页 |
| 4.3.1 RGB-IHS 转换模型研究 | 第60-62页 |
| 4.3.2 基于 IHS 和 PCA 的多模医学图像融合算法步骤 | 第62页 |
| 4.3.3 仿真实验与性能评价 | 第62-66页 |
| 4.4 结合 RIM 模型的改进算法 | 第66-73页 |
| 4.4.1 RIM 模型概述 | 第66-68页 |
| 4.4.2 改进的融合算法 | 第68-69页 |
| 4.4.3 仿真实验与性能评价 | 第69-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-75页 |
| 第五章 显著性保存的多模医学图像融合 | 第75-88页 |
| 5.1 引言 | 第75-76页 |
| 5.2 基于显著性保存的多模医学图像融合算法 | 第76-84页 |
| 5.2.1 显著性检测概述 | 第76页 |
| 5.2.2 算法步骤 | 第76-80页 |
| 5.2.3 仿真实验与性能评价 | 第80-84页 |
| 5.3 结合块内像素自适应加权的改进算法 | 第84-87页 |
| 5.3.1 改进的融合算法 | 第84-86页 |
| 5.3.2 仿真实验与性能评价 | 第86-87页 |
| 5.4 本章小结 | 第87-88页 |
| 第六章 基于初步融合图像的多模医学图像融合 | 第88-104页 |
| 6.1 引言 | 第88-89页 |
| 6.2 基于加权平均融合的多模医学图像融合 | 第89-96页 |
| 6.2.1 算法步骤 | 第89-93页 |
| 6.2.2 仿真实验与性能评价 | 第93-96页 |
| 6.3 基于局部图像块代替的多模医学图像融合算法 | 第96-103页 |
| 6.3.1 算法步骤 | 第96-99页 |
| 6.3.2 仿真实验与性能评价 | 第99-103页 |
| 6.4 本章小结 | 第103-104页 |
| 第七章 总结与展望 | 第104-107页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第104-105页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第105-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-118页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第118-120页 |
