| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第15-24页 |
| 本章提要 | 第15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 图像 HASH 基本概念 | 第16-21页 |
| 1.2.1 稳健图像 Hash | 第16-18页 |
| 1.2.2 取证图像 Hash | 第18-19页 |
| 1.2.3 图像 Hash 的应用 | 第19-21页 |
| 1.3 研究内容和论文结构 | 第21-24页 |
| 1.3.1 主要研究成果 | 第21-23页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第23-24页 |
| 第二章 图像 HASH 主要方法和研究现状 | 第24-46页 |
| 本章提要 | 第24页 |
| 2.1 稳健 HASH 的主要方法 | 第24-39页 |
| 2.1.1 基于局部特征的图像 Hash | 第24-33页 |
| 2.1.2 基于全局特征的图像 Hash | 第33-39页 |
| 2.2 取证 HASH 的主要方法 | 第39-44页 |
| 2.2.1 几何变换 | 第39-43页 |
| 2.2.2 Seam Carving | 第43-44页 |
| 2.3 本章小结 | 第44-46页 |
| 第三章 基于形状特征的图像 HASH | 第46-59页 |
| 本章提要 | 第46页 |
| 3.1 研究内容 | 第46页 |
| 3.2 图像的形状特征 | 第46-52页 |
| 3.2.1 边缘矩 | 第47页 |
| 3.2.2 傅里叶描述子 | 第47-48页 |
| 3.2.3 Hu 矩 | 第48-49页 |
| 3.2.4 Zernike 矩 | 第49-52页 |
| 3.3 基于 ZERNIKE 矩的图像 HASH | 第52-58页 |
| 3.3.1 图像 Hash 生成 | 第52-53页 |
| 3.3.2 实验结果及性能分析 | 第53-58页 |
| 3.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 结合保角变换和 ZERNIKE 矩的图像 HASH | 第59-69页 |
| 本章提要 | 第59页 |
| 4.1 研究内容 | 第59页 |
| 4.2 保角变换 | 第59-62页 |
| 4.3 结合保角变换和 ZERNIKE 矩的图像 HASH | 第62-67页 |
| 4.3.1 图像 Hash 生成 | 第62-63页 |
| 4.3.2 图像认证和篡改检测 | 第63-64页 |
| 4.3.3 实验结果及性能分析 | 第64-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 检测颜色异常改变的图像 HASH | 第69-78页 |
| 本章提要 | 第69页 |
| 5.1 研究内容 | 第69页 |
| 5.2 矩形到圆形的映射 | 第69-71页 |
| 5.3 检测颜色异常改变的图像 HASH | 第71-77页 |
| 5.3.1 图像 Hash 生成 | 第72页 |
| 5.3.2 实验结果及性能分析 | 第72-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 结合显著特征和全局特征的图像 HASH | 第78-99页 |
| 本章提要 | 第78页 |
| 6.1 研究内容 | 第78页 |
| 6.2 显著特征提取和纹理特征 | 第78-85页 |
| 6.2.1 显著特征提取 | 第78-84页 |
| 6.2.2 纹理特征 | 第84-85页 |
| 6.3 结合显著特征和 ZERNIKE 矩的图像 HASH | 第85-97页 |
| 6.3.1 图像 Hash 生成 | 第86-88页 |
| 6.3.2 图像认证 | 第88-90页 |
| 6.3.3 阈值选取 | 第90-92页 |
| 6.3.4 篡改分类和定位 | 第92-93页 |
| 6.3.5 实验结果和性能分析 | 第93-97页 |
| 6.4 本章小结 | 第97-99页 |
| 第七章 总结与展望 | 第99-102页 |
| 本章提要 | 第99页 |
| 7.1 总结 | 第99-100页 |
| 7.2 展望 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-112页 |
| 作者在攻读博士学位期间公开发表的论文 | 第112-113页 |
| 致谢 | 第113-115页 |
