广州中国外运物流运输调度优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 运输调度的现状研究 | 第10-13页 |
| 1.3 本文工作 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第14-15页 |
| 1.4 技术路线 | 第15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-17页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第17-25页 |
| 2.1 带时间窗车辆路径问题 | 第17-21页 |
| 2.1.1 基本模型 | 第17-19页 |
| 2.1.2 问题分类 | 第19-21页 |
| 2.2 常用求解算法 | 第21-23页 |
| 2.3 测试集介绍 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 广州中外运物流运输调度概述 | 第25-33页 |
| 3.1 运输部简介 | 第25-26页 |
| 3.2 调度现状及问题分析 | 第26-32页 |
| 3.2.1 调度流程分析 | 第26-27页 |
| 3.2.2 资源介绍 | 第27-28页 |
| 3.2.3 运输现状分析 | 第28-30页 |
| 3.2.4 工具及使用情况分析 | 第30-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 VRPTW 模型建立 | 第33-39页 |
| 4.1 问题描述 | 第33-34页 |
| 4.2 数学模型 | 第34-37页 |
| 4.3 模型验证 | 第37-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 算法设计 | 第39-49页 |
| 5.1 算法步骤 | 第39-40页 |
| 5.2 数据结构设计 | 第40-42页 |
| 5.3 算法要素设计 | 第42-47页 |
| 5.3.1 初始解构造 | 第42-44页 |
| 5.3.2 邻域变换策略 | 第44-46页 |
| 5.3.3 关键要素设计 | 第46-47页 |
| 5.4 数据测试 | 第47-48页 |
| 5.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 实例分析 | 第49-57页 |
| 6.1 实例介绍 | 第49-50页 |
| 6.2 数据处理 | 第50-52页 |
| 6.3 优化结果 | 第52-54页 |
| 6.4 优化前后对比分析 | 第54-56页 |
| 6.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62-64页 |
| 附录一 C101 模型验证示意图 | 第62-63页 |
| 附录二 9 月 1 日优化结果路径信息 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附件 | 第66页 |
