基于历史轨迹预测的车辆自组织网络混合路由算法
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 选题动机及意义 | 第14-15页 |
| 1.4 论文工作及章节安排 | 第15-17页 |
| 1.4.1 论文工作 | 第15页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 车辆自组织网络路由协议分析 | 第17-27页 |
| 2.1 车辆自组织网络的特点 | 第17-19页 |
| 2.1.1 移动自组织网络简介 | 第17-18页 |
| 2.1.2 车辆自组织网络的特点 | 第18-19页 |
| 2.2 车辆自组织网络路由分类 | 第19-25页 |
| 2.2.1 基于拓扑的路由 | 第20-21页 |
| 2.2.2 基于地理位置的路由 | 第21-23页 |
| 2.2.3 DTN 路由 | 第23-24页 |
| 2.2.4 混合路由 | 第24-25页 |
| 2.2.5 其他路由 | 第25页 |
| 2.3 车辆自组织网络路由协议总结 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于卡尔曼预测的车辆实时位置预测 | 第27-36页 |
| 3.1 车辆自组织网络路由协议中的车辆移动预测 | 第27-29页 |
| 3.2 基于卡尔曼预测的车辆位置实时预测 | 第29-35页 |
| 3.2.1 卡尔曼预测器简介 | 第29-31页 |
| 3.2.2 基于卡尔曼预测器的车辆预测模型 | 第31-32页 |
| 3.2.3 卡尔曼预测及改进模型的精度 | 第32-34页 |
| 3.2.4 优缺点分析 | 第34-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于卡尔曼预测的混合路由算法 | 第36-41页 |
| 4.1 基于卡尔曼预测的混合路由协议 KPHR | 第36-40页 |
| 4.1.1 KPHR 路由算法 | 第36-37页 |
| 4.1.2 车辆实时位置预测 | 第37-38页 |
| 4.1.3 链路调度感知的分组缓存 | 第38-40页 |
| 4.1.4 转发策略 | 第40页 |
| 4.2 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 性能评价 | 第41-50页 |
| 5.1 仿真工具 | 第41-43页 |
| 5.1.1 VanetMobiSim | 第41-42页 |
| 5.1.2 NS-2 仿真软件 | 第42-43页 |
| 5.2 KPHR 的性能评价 | 第43-49页 |
| 5.2.1 仿真场景设计 | 第43-44页 |
| 5.2.2 仿真结果统计和分析 | 第44-49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-53页 |
| 6.1 论文总结 | 第50-51页 |
| 6.2 研究展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
