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基于模糊神经网络的国际石油合同风险管理

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 前言第8-14页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
        1.1.1 研究背景第8页
        1.1.2 研究目的和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状和分析第9-10页
    1.3 研究方法与技术路线第10-11页
        1.3.1 研究方法第10-11页
        1.3.2 技术路线第11页
    1.4 研究内容及论文框架第11-14页
第2章 相关理论综述第14-25页
    2.1 国际石油合同第14-17页
        2.1.1 矿税制合同第14-15页
        2.1.2 产品分成合同第15-16页
        2.1.3 风险服务合同第16-17页
        2.1.4 联合经营合同第17页
    2.2 合同风险管理及评价方法第17-20页
    2.3 模糊神经网络第20-25页
        2.3.1 模糊逻辑系统第20页
        2.3.2 神经网络第20-21页
        2.3.3 模糊逻辑系统与神经网络的结合第21-23页
        2.3.4 模糊神经网络模型的应用第23-25页
第3章 国际石油合同风险管理现状及必要性分析第25-29页
    3.1 国际石油合同风险管理现状第25-26页
        3.1.1 合同风险管理意识不强第25页
        3.1.2 合同风险管理人员的业务能力参差不齐第25-26页
        3.1.3 对石油行业国际金融市场认识不足第26页
    3.2 国际石油合同风险管理必要性分析第26-29页
        3.2.1 从石油企业经济效益角度的必要性分析第26-27页
        3.2.2 从行业竞争角度的必要性分析第27页
        3.2.3 从行业发展角度的必要性分析第27-29页
第4章 国际石油合同风险识别及影响因素分析第29-36页
    4.1 国际石油合同风险识别第29-31页
    4.2 国际石油合同风险影响因素分析第31-34页
        4.2.1 地质风险第31-32页
        4.2.2 技术风险第32页
        4.2.3 财务风险第32-33页
        4.2.4 商业风险第33页
        4.2.5 政治风险第33-34页
    4.3 国际石油合同风险评价指标体系的建立第34-36页
第5章 国际石油合同风险评价的模型及应用第36-45页
    5.1 模糊神经网络评价方法相对其他方法的对比优势第36-37页
    5.2 模糊神经网络模型的基本原理第37-39页
        5.2.1 改进的 Elman 神经网络结构第37-38页
        5.2.2 改进 Elman 神经网络的学习算法第38-39页
    5.3 模糊神经网络模型的构造第39-40页
        5.3.1 模糊综合评判确定各因素评价值第39-40页
        5.3.2 改进的 Elman 神经网络模型构造第40页
    5.4 模糊神经网络的训练与测试第40-41页
    5.5 风险预警第41页
    5.6 国际石油合同风险评价的应用示例第41-45页
第6章 国际石油合同风险的防范第45-48页
    6.1 重视和加强项目的前期调研并做好可行性研究第45页
    6.2 重视采用灵活的投标方式第45页
    6.3 建立科学规范的投资决策程序第45-46页
    6.4 采用科学的风险分析和投资决策方法第46页
    6.5 根据风险大小和公司资本实力适当分散和转移项目风险第46-47页
    6.6 重视采取降低风险的其他措施第47-48页
第7章 结论第48-49页
参考文献第49-52页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第52-53页
致谢第53页

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