| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 插图索引 | 第10-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 蜜罐和蜜罐检测相关技术 | 第19-31页 |
| 2.1 蜜罐的基本概念 | 第19-25页 |
| 2.1.1 蜜罐的历史与定义 | 第19页 |
| 2.1.2 蜜罐的类型 | 第19-23页 |
| 2.1.3 蜜罐的优缺点和价值 | 第23-25页 |
| 2.2 蜜罐关键技术 | 第25-28页 |
| 2.2.1 欺骗技术 | 第26-27页 |
| 2.2.2 端口重定向 | 第27页 |
| 2.2.3 攻击预警和数据控制 | 第27页 |
| 2.2.4 数据捕获 | 第27-28页 |
| 2.3 蜜罐检测技术以及遭遇的挑战 | 第28-30页 |
| 2.3.1 低交互性蜜罐的检测技术 | 第28页 |
| 2.3.2 高交互性蜜罐的检测技术 | 第28-29页 |
| 2.3.3 蜜罐检测技术遭遇的挑战 | 第29-30页 |
| 2.4 小结 | 第30-31页 |
| 第3章 Honeyd 技术分析 | 第31-42页 |
| 3.1 Honeyd 概述 | 第31-32页 |
| 3.1.1 Honeyd 简介 | 第31页 |
| 3.1.2 Honeyd 的体系结构 | 第31-32页 |
| 3.1.3 Honeyd 的价值 | 第32页 |
| 3.2 Honeyd 的工作方式 | 第32-37页 |
| 3.2.1 欺骗指纹识别 | 第32-33页 |
| 3.2.2 接收网络数据 | 第33-36页 |
| 3.2.3 响应攻击 | 第36-37页 |
| 3.3 Honeyd 主要功能函数 | 第37-39页 |
| 3.3.1 Honeyd 主要函数调用 | 第37-38页 |
| 3.3.2 Honeyd 运行所需的库 | 第38-39页 |
| 3.4 安装和配置 Honeyd | 第39-41页 |
| 3.4.1 安装 | 第39页 |
| 3.4.2 配置 | 第39-40页 |
| 3.4.3 运行 | 第40-41页 |
| 3.5 小结 | 第41-42页 |
| 第4章 Honeyd 检测方法的设计与实现 | 第42-59页 |
| 4.1 网络流量数据量特征 | 第42-50页 |
| 4.1.1 Honeyd 网络流量数据量分析 | 第42页 |
| 4.1.2 网络流量数据量检测实现平台 | 第42页 |
| 4.1.3 实验设计 | 第42-43页 |
| 4.1.4 实验预期 | 第43页 |
| 4.1.5 实验过程 | 第43-50页 |
| 4.2 网络流量延迟特征 | 第50-58页 |
| 4.2.1 Honeyd 网络流量延迟分析 | 第50-51页 |
| 4.2.2 实验设计 | 第51页 |
| 4.2.3 实验预期 | 第51页 |
| 4.2.4 实验过程 | 第51-58页 |
| 4.3 小结 | 第58-59页 |
| 第5章 Honeyd 检测方法的测试与比较 | 第59-71页 |
| 5.1 基于 IP 分片重组的 Honeyd 检测技术 | 第59页 |
| 5.2 Honeyd 检测方法测试与比较 | 第59-69页 |
| 5.2.1 测试实验网络拓扑 | 第59-60页 |
| 5.2.2 基于 IP 分片重组的检测方法测试 | 第60-63页 |
| 5.2.3 基于网络流量的检测方法测试 | 第63-69页 |
| 5.3 基于网络流量的检测方法与常用检测方法的比较 | 第69-70页 |
| 5.4 小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 附录A 攻读学位期间所参与项目 | 第77页 |