摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
1 绪论 | 第10-17页 |
1.1 本课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究概况 | 第11-15页 |
1.2.1 基于统计理论的研究 | 第11-12页 |
1.2.2 基于混沌理论的研究 | 第12-13页 |
1.2.3 基于分形理论的研究 | 第13-14页 |
1.2.4 基于时频分析的研究 | 第14-15页 |
1.3 本文主要内容及框架 | 第15-17页 |
2 IPIX 雷达实测海杂波数据说明 | 第17-23页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 实测海杂波数据说明 | 第17-22页 |
2.2.1 雷达参数及采样原理 | 第17-19页 |
2.2.2 环境因素 | 第19-21页 |
2.2.3 数据格式 | 第21-22页 |
2.3 本章小结 | 第22-23页 |
3 海杂波统计特性分析 | 第23-39页 |
3.1 引言 | 第23页 |
3.2 海杂波幅度特性 | 第23-27页 |
3.2.1 实测海杂波幅度分布 | 第23-24页 |
3.2.2 海杂波统计分布模型 | 第24-25页 |
3.2.3 基于幅度分布的特征提取 | 第25-27页 |
3.3 海杂波时间相关特性 | 第27-33页 |
3.3.1 实测海杂波时间相关性 | 第27-29页 |
3.3.2 海杂波功率谱估计及模型 | 第29-32页 |
3.3.3 基于时间相关性的特征提取 | 第32-33页 |
3.4 海杂波仿真算法 | 第33-38页 |
3.4.1 海杂波相关 K 分布模型 | 第33-34页 |
3.4.2 SIRP 法二维相关海杂波仿真 | 第34-36页 |
3.4.3 SIRP 法海杂波仿真结果 | 第36-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-39页 |
4 海杂波的混沌分形特性 | 第39-55页 |
4.1 混沌理论基础 | 第39-42页 |
4.1.1 李雅普诺夫(Lyapunov)指数 | 第40-41页 |
4.1.2 关联维数 | 第41-42页 |
4.2 海杂波混沌特性分析及特征提取 | 第42-47页 |
4.2.1 海杂波的 Lyapunov 指数计算 | 第43-44页 |
4.2.2 海杂波的关联维数计算 | 第44-47页 |
4.3 分形理论基础 | 第47页 |
4.4 海杂波分形特征提取 | 第47-54页 |
4.4.1 常用分形特征的定义及计算 | 第48-50页 |
4.2.2 海杂波的 Hurst 指数特征提取 | 第50-54页 |
4.5 本章小结 | 第54-55页 |
5 海杂波的时频分布特性 | 第55-63页 |
5.1 引言 | 第55页 |
5.2 常用的时频分析方法 | 第55-60页 |
5.2.1 线性时频表示 | 第55-56页 |
5.2.2 双线性时频分布 | 第56-57页 |
5.2.3 时变自适应最优核函数类时频分布 | 第57-58页 |
5.2.4 广义时频分析 | 第58-60页 |
5.3 FRFT 域海杂波研究 | 第60-62页 |
5.3.1 海杂波的线性调频特性 | 第60页 |
5.3.2 实验及结果分析 | 第60-62页 |
5.4 本章小结 | 第62-63页 |
6 基于 FRFT 域空间分形特征差异的海面弱目标检测 | 第63-72页 |
6.1 引言 | 第63页 |
6.2 FRFT 域海杂波分形特性 | 第63-66页 |
6.2.1 最佳变换阶数选取 | 第64-65页 |
6.2.2 分形特性分析 | 第65-66页 |
6.3 FRFT 域海杂波分形检测统计量 | 第66-68页 |
6.4 实验及结果分析 | 第68-71页 |
6.5 本章小结 | 第71-72页 |
7 基于 SVM 的海面弱目标检测 | 第72-84页 |
7.1 引言 | 第72页 |
7.2 基于 SVM 的海面弱目标检测算法 | 第72-75页 |
7.2.1 SVM 理论基础 | 第72-73页 |
7.2.2 SVM 定义 | 第73-74页 |
7.2.3 SVM 目标检测算法 | 第74-75页 |
7.3 特征向量提取与选择 | 第75-82页 |
7.3.1 K 分布形状参数 | 第75-76页 |
7.3.2 去相关时间 | 第76-77页 |
7.3.3 最大 Lyapunov 指数 | 第77-78页 |
7.3.4 时域 Hurst 指数 | 第78-79页 |
7.3.5 FRFT 域 Hurst 指数 | 第79-80页 |
7.3.6 FRFT 域空间分形特征差异 | 第80-81页 |
7.3.7 特征空间构成 | 第81-82页 |
7.4 实验及结果分析 | 第82-83页 |
7.5 本章小结 | 第83-84页 |
8 总结与展望 | 第84-86页 |
8.1 总结 | 第84页 |
8.2 展望 | 第84-86页 |
参考文献 | 第86-92页 |
致谢 | 第92-93页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第93-94页 |