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星载SAR影像定位与InSAR中应用有理函数模型的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 合成孔径雷达(SAR)简介第11-17页
        1.2.1 SAR 与 InSAR 载荷技术的研究与发展现状第11-13页
        1.2.2 SAR 与 InSAR 的成像模型与几何特性第13-16页
        1.2.3 SAR 和 InSAR 应用技术的研究和发展现状第16-17页
    1.3 有理函数模型(RFM)的研究与发展现状第17-18页
    1.4 论文研究的目的和意义第18页
    1.5 论文的主要内容和组织第18-20页
第二章 基于距离-多普勒模型的星载 SAR 影像目标定位第20-37页
    2.1 定位相关的坐标系和坐标变换第20-22页
        2.1.1 坐标系第20-21页
        2.1.2 坐标变换第21-22页
    2.2 距离-多普勒定位模型第22-27页
        2.2.1 模型的建立第22-23页
        2.2.2 直接定位解法第23-27页
        2.2.3 间接定位解法第27页
    2.3 SAR 影像目标定位实验与分析第27-29页
    2.4 定位精度的改善第29-37页
        2.4.1 基于地面控制信息的定向参数精化第30-32页
        2.4.2 地球椭球模型高度误差的修正第32-37页
第三章 星载 InSAR 几何模型的建立与分析第37-45页
    3.1 建立 InSAR 几何模型第37-39页
        3.1.1 InSAR 基本几何原理第37-39页
        3.1.2 通用几何模型第39页
    3.2 星载 InSAR 中建立 RFM 方程的可行性分析第39-43页
        3.2.1 InSAR 与传统摄影测量的共性第39-40页
        3.2.2 SAR 影像与光学影像的对比第40-43页
    3.3 InSAR 技术流程分析第43-45页
第四章 InSAR 数据处理中有理函数模型的应用第45-63页
    4.1 RFM 方程建立第45-46页
    4.2 基于 RFM 主辅影像配准第46-47页
        4.2.1 粗配准第46页
        4.2.2 精配准第46-47页
    4.3 基于 RFM 去平地效应第47-48页
    4.4 基于 RFM 相位-高程转换第48-50页
    4.5 RFM 参数的求解策略第50-54页
    4.6 实验与分析第54-57页
        相位-高程转换第54-57页
    4.7 RFM 参数求解精化方法和实验第57-63页
        4.7.1 直接改正法第57-60页
        4.7.2 间接改正法第60-63页
第五章 总结和展望第63-67页
    5.1 总结第63-64页
    5.2 结论第64页
    5.3 需要进一步研究的内容第64-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-71页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第71页

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