基于多指标评分的推荐算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 研究目标和内容 | 第10页 |
| 1.3 论文的组织和安排 | 第10-12页 |
| 第二章 相关工作 | 第12-19页 |
| 2.1 多指标评分推荐系统 | 第12-14页 |
| 2.2 基于商品评论挖掘的推荐系统 | 第14-19页 |
| 第三章 问题定义与解决方案 | 第19-31页 |
| 3.1 问题定义 | 第19-20页 |
| 3.2 商品评论分析 | 第20-23页 |
| 3.2.1 指标识别 | 第20-22页 |
| 3.2.2 意见评分抽取 | 第22-23页 |
| 3.3 基于多指标评分的双向聚类算法 | 第23-26页 |
| 3.3.1 聚类问题定义 | 第23-24页 |
| 3.3.2 结合多指标评分的双向聚类算法 | 第24-26页 |
| 3.4 基于双向聚类的推荐算法 | 第26-31页 |
| 3.4.1 聚合函数算法 | 第27-28页 |
| 3.4.2 多指标协同过滤算法 | 第28-29页 |
| 3.4.3 综合推荐结果 | 第29-31页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第31-50页 |
| 4.1 实验数据集 | 第31-36页 |
| 4.1.1 数据集介绍 | 第31-34页 |
| 4.1.2 商品评论分析结果 | 第34-36页 |
| 4.2 对比方法与实验设计 | 第36-38页 |
| 4.3 衡量指标 | 第38-39页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第39-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-53页 |
| 5.1 工作总结 | 第50-51页 |
| 5.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附件 | 第59页 |
