| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 数据挖掘现状 | 第11页 |
| 1.3 客户关系管理现状 | 第11-12页 |
| 1.4 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.5 研究思路与方法 | 第13-14页 |
| 第二章 数据挖掘及其在 CRM 中的应用 | 第14-20页 |
| 2.1 客户关系管理 | 第14-15页 |
| 2.1.1 客户关系管理的概念 | 第14页 |
| 2.1.2 客户关系管理的作用 | 第14-15页 |
| 2.1.3 CRM 对信息处理的要求 | 第15页 |
| 2.2 数据挖掘 | 第15-20页 |
| 2.2.1 数据挖掘的概念 | 第15-16页 |
| 2.2.2 数据挖掘的特点 | 第16页 |
| 2.2.3 数据挖掘的分类及相关技术 | 第16-17页 |
| 2.2.4 数据挖掘的过程 | 第17-20页 |
| 第三章 烟草企业 DM-CRM 系统总体设计 | 第20-34页 |
| 3.1 系统设计背景 | 第20页 |
| 3.2 系统设计思路 | 第20-21页 |
| 3.3 决策树算法与 ID3 算法 | 第21-25页 |
| 3.3.1 决策树基本算法 | 第21-24页 |
| 3.3.2 ID3 算法 | 第24-25页 |
| 3.4 数据挖掘实现框架 | 第25-29页 |
| 3.4.1 基于 SSAS 的 CRM-DM 实现框架 | 第25-26页 |
| 3.4.2 源系统介绍 | 第26-27页 |
| 3.4.3 SSAS 数据挖掘功能介绍 | 第27-29页 |
| 3.5 客户数据预处理 | 第29-34页 |
| 3.5.1 数据准备 | 第29-31页 |
| 3.5.2 数据集成 | 第31-32页 |
| 3.5.3 数据清洗 | 第32页 |
| 3.5.4 数据转换 | 第32-34页 |
| 第四章 烟草企业 DM-CRM 的实现 | 第34-50页 |
| 4.1 客户潜力问题的分析 | 第34-39页 |
| 4.1.1 潜力客户数据集处理 | 第34-37页 |
| 4.1.2 构建决策树模型 | 第37-39页 |
| 4.2 搭建数据挖掘环境 | 第39-40页 |
| 4.3 建立客户数据库仓库 | 第40-42页 |
| 4.3.1 创建 Analysis Services 项目 | 第40-41页 |
| 4.3.2 定义数据源 | 第41-42页 |
| 4.3.3 定义数据源视图 | 第42页 |
| 4.4 创建挖掘结构 | 第42-43页 |
| 4.5 创建数据挖掘决策树 | 第43-44页 |
| 4.6 分类规则生成 | 第44-50页 |
| 4.6.1 潜力客户分类规则 | 第44-48页 |
| 4.6.2 对潜力客户进行排序 | 第48-50页 |
| 第五章 结果验证分析 | 第50-54页 |
| 5.1 潜力客户分类规则结果分析 | 第50-52页 |
| 5.2 结果验证 | 第52-54页 |
| 5.2.1 采用的验证方法 | 第52页 |
| 5.2.2 结果验证分析 | 第52-53页 |
| 5.2.3 小结 | 第53-54页 |
| 第六章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 结论 | 第54页 |
| 6.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附件 | 第59页 |