摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 引言 | 第11-19页 |
1.1 研究背景 | 第11页 |
1.2 研究目的与意义 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.3.1 债务整体水平与企业绩效关系的研究 | 第12-14页 |
1.3.2 债务期限结构与企业绩效的关系研究 | 第14-15页 |
1.3.3 债务来源结构与企业绩效关系的研究 | 第15页 |
1.3.4 研究述评 | 第15-16页 |
1.4 研究方法、创新点及研究内容 | 第16-19页 |
1.4.1 研究方法 | 第16-17页 |
1.4.2 研究内容及思路 | 第17-18页 |
1.4.3 本文可能的创新点 | 第18-19页 |
2 债务融资对企业绩效影响的基本理论 | 第19-26页 |
2.1 债务融资与企业绩效的基本概念 | 第19-21页 |
2.1.1 融资渠道的类型 | 第19页 |
2.1.2 债务融资的基本概念 | 第19-21页 |
2.1.3 企业绩效的基本概念 | 第21页 |
2.2 理论分析与假设的提出 | 第21-26页 |
2.2.1 债务融资的整体规模与企业绩效的代理成本理论分析 | 第22-23页 |
2.2.2 债务期限结构与企业绩效的代理成本理论分析 | 第23-24页 |
2.2.3 银行借款与企业绩效的控制权理论分析 | 第24页 |
2.2.4 商业信用融资与企业绩效的信息不对称理论分析 | 第24-26页 |
3 我国钢铁业上市公司债务融资结构分析 | 第26-31页 |
3.1 我国钢铁业上市公司总体融资情况分析 | 第26-28页 |
3.2 我国钢铁业上市公司债务融资结构分析 | 第28-30页 |
3.2.1 钢铁业上市公司债务期限结构分析 | 第28-29页 |
3.2.2 钢铁业上市公司债务来源结构分析 | 第29-30页 |
3.3 我国钢铁业上市公司债务融资特点 | 第30-31页 |
4 钢铁业上市公司债务融资对企业绩效的实证研究 | 第31-48页 |
4.1 变量设计 | 第31-34页 |
4.1.1 因变量指标的选择 | 第31-32页 |
4.1.2 自变量指标的选择 | 第32-33页 |
4.1.3 控制变量指标的选择 | 第33-34页 |
4.2 模型构建 | 第34页 |
4.3 样本选择及数据来源 | 第34-35页 |
4.4 描述性统计分析 | 第35-39页 |
4.4.1 资产负债率的描述性统计分析 | 第35-36页 |
4.4.2 债务期限结构的描述性统计分析 | 第36-37页 |
4.4.3 债务来源结构的描述性统计分析 | 第37页 |
4.4.4 企业绩效的描述性分析 | 第37-39页 |
4.5 主成分分析 | 第39-42页 |
4.5.1 主成分提取 | 第39-41页 |
4.5.2 企业绩效得分 | 第41-42页 |
4.6 相关性检验 | 第42-43页 |
4.7 实证研究结果及分析 | 第43-48页 |
4.7.1 债务整体水平与企业绩效的回归分析 | 第43-44页 |
4.7.2 债务期限结构与企业绩效的回归分析 | 第44-45页 |
4.7.3 债务来源结构与企业绩效的回归分析 | 第45-48页 |
5 研究结论、政策建议和局限性 | 第48-52页 |
5.1 研究结论 | 第48-49页 |
5.2 政策建议 | 第49-50页 |
5.2.1 减少负债融资规模,降低钢铁企业的资产负债率 | 第49页 |
5.2.2 调整债务期限结构,降低短期债务比率 | 第49-50页 |
5.2.3 调整债务来源结构,提高企业债券融资比例 | 第50页 |
5.2.4 建立良好的信用评级制度 | 第50页 |
5.3 本文的研究局限 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
附录 | 第56-61页 |
后记 | 第61-62页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第62页 |