| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究的背景 | 第11-14页 |
| 1.1.1 城市交通面临的主要问题 | 第11-13页 |
| 1.1.2 ITS的发展 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-20页 |
| 1.2.1 交通信号控制技术 | 第14页 |
| 1.2.2 城市干道信号控制优化 | 第14-16页 |
| 1.2.3 城市道路交通状况评估 | 第16-19页 |
| 1.2.4 而向ITS的交通信息服务系统 | 第19-20页 |
| 1.3 论文的研究意义 | 第20页 |
| 1.4 论文的研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4.1 城市干道信号控制优化方法的研究 | 第20-21页 |
| 1.4.2 城市道路网络交通状况评估方法的研究 | 第21页 |
| 1.4.3 而向ITS的城市干道信号控制信息系统的研究 | 第21页 |
| 1.5 论文的结构安排 | 第21-23页 |
| 第二章 干道信号协调控制优化模型及算法研究 | 第23-43页 |
| 2.1 交通信号控制基本概念 | 第23-26页 |
| 2.1.1 信号相位和周期 | 第23-24页 |
| 2.1.2 有效绿灯时间和饱和度 | 第24-25页 |
| 2.1.3 干线信号协调控制 | 第25-26页 |
| 2.2 干道信号协调控制优化模型 | 第26-28页 |
| 2.2.1 最大带宽法 | 第26-27页 |
| 2.2.2 最小延误法 | 第27-28页 |
| 2.3 基于车辆总延误最小的模型建立 | 第28-34页 |
| 2.3.1 干道车流驶入-驶出模型分析 | 第28-29页 |
| 2.3.2 模型的建立 | 第29-34页 |
| 2.4 混沌优化全局参数 | 第34-37页 |
| 2.4.1 混沌优化钟算法 | 第34-35页 |
| 2.4.2 算法设计 | 第35-37页 |
| 2.5 仿真案例分析 | 第37-41页 |
| 2.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 第三章 城市干道交通状况的评估 | 第43-59页 |
| 3.1 城市干道交通状况评估的必要性 | 第43-44页 |
| 3.2 干道实时交通状况评估计 | 第44-48页 |
| 3.2.1 指标的选取 | 第44页 |
| 3.2.2 检测器位置的确定 | 第44-47页 |
| 3.2.3 拥堵范围的规划分 | 第47-48页 |
| 3.3 干道信号协调控制性能分析 | 第48-56页 |
| 3.3.1 协调控制方案实施前后占有率分析 | 第48-51页 |
| 3.3.2 旅行时间评估分析 | 第51-53页 |
| 3.3.3 相位差优化方法 | 第53-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-59页 |
| 第四章 干道信号控制信息系统的探讨 | 第59-67页 |
| 4.1 系统的框架体系及目的 | 第59-60页 |
| 4.2 系统的基本功能 | 第60-61页 |
| 4.3 系统的结构组成 | 第61-63页 |
| 4.3.1 系统的物理结构 | 第61-62页 |
| 4.3.2 系统操作流程 | 第62-63页 |
| 4.4 系统的扩展性和兼容性 | 第63-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 论文总结 | 第67-68页 |
| 5.2 改进与展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第74页 |