| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第13-15页 |
| 1.2 独立分量分析方法研究及其应用现状 | 第15-19页 |
| 1.3 多小波变换方法研究及其应用现状 | 第19-20页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第20-23页 |
| 第二章 基于方波参考信号的约束独立分量分析研究及应用 | 第23-51页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 独立分量分析基本理论 | 第23-32页 |
| 2.2.1 基础理论 | 第23-24页 |
| 2.2.2 ICA数学模型 | 第24-25页 |
| 2.2.3 ICA的基本假设 | 第25页 |
| 2.2.4 ICA估计原理及预处理 | 第25-29页 |
| 2.2.5 基于非高斯性的ICA算法 | 第29-32页 |
| 2.3 约束独立分量分析 | 第32-38页 |
| 2.3.1 约束独立分量分析的优越性 | 第32页 |
| 2.3.2 CICA基本原理 | 第32-34页 |
| 2.3.3 参考信号的建立 | 第34页 |
| 2.3.4 信号间的相似性测度 | 第34-35页 |
| 2.3.5 5阶收敛的牛顿迭代法 | 第35-38页 |
| 2.4 仿真分析 | 第38-41页 |
| 2.5 试验验证 | 第41-50页 |
| 2.5.1 内圈故障数据分析 | 第44-46页 |
| 2.5.2 滚动体故障数据分析 | 第46-50页 |
| 2.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第三章 基于轴承故障模型的约束独立分量分析研究及应用 | 第51-65页 |
| 3.1 引言 | 第51页 |
| 3.2 方法介绍 | 第51-52页 |
| 3.2.1 参考信号的选取 | 第51页 |
| 3.2.2 滚动轴承故障信号模型 | 第51-52页 |
| 3.3 仿真分析 | 第52-57页 |
| 3.3.1 滚动轴承外圈故障仿真分析 | 第52-55页 |
| 3.3.2 滚动轴承内圈故障仿真分析 | 第55-57页 |
| 3.4 试验验证 | 第57-64页 |
| 3.4.1 外圈故障数据分析 | 第57-60页 |
| 3.4.2 滚动体故障数据分析 | 第60-62页 |
| 3.4.3 内圈故障数据分析 | 第62-64页 |
| 3.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 约束健壮独立分量分析研究及应用 | 第65-85页 |
| 4.1 引言 | 第65页 |
| 4.2 改进的基于峭度的对比函数 | 第65-66页 |
| 4.3 最优步长迭代技术 | 第66-67页 |
| 4.4 仿真信号分析 | 第67-71页 |
| 4.5 试验验证 | 第71-84页 |
| 4.5.1 凯斯西储大学轴承试验中心滚动轴承数据分析 | 第71-75页 |
| 4.5.2 实测滚动轴承故障数据分析 | 第75-84页 |
| 4.6 本章小结 | 第84-85页 |
| 第五章 多小波预处理的约束独立分量分析研究及应用 | 第85-106页 |
| 5.1 引言 | 第85页 |
| 5.2 理论基础 | 第85-91页 |
| 5.2.1 小波变换 | 第85-86页 |
| 5.2.2 小波变换的Mallat算法 | 第86-87页 |
| 5.2.3 多小波变换 | 第87-88页 |
| 5.2.4 多小波变换的预处理 | 第88-89页 |
| 5.2.5 多小波降噪 | 第89-91页 |
| 5.3 仿真分析 | 第91-93页 |
| 5.4 试验验证 | 第93-105页 |
| 5.4.1 凯斯西储大学轴承试验中心滚动轴承数据分析 | 第93-98页 |
| 5.4.2 实测滚动轴承故障数据分析 | 第98-105页 |
| 5.5 本章小结 | 第105-106页 |
| 第六章 自适应冗余提升多小波包研究及应用 | 第106-118页 |
| 6.1 引言 | 第106页 |
| 6.2 冗余提升原理 | 第106-112页 |
| 6.2.1 提升小波原理 | 第106-107页 |
| 6.2.2 自适应冗余提升框架 | 第107-109页 |
| 6.2.3 自适应冗余提升多小波包变换 | 第109-111页 |
| 6.2.4 多小波后处理 | 第111-112页 |
| 6.2.5 算法流程 | 第112页 |
| 6.3 仿真分析 | 第112-114页 |
| 6.4 试验验证 | 第114-117页 |
| 6.4.1 滚动轴承内圈和滚动体复合故障分析 | 第114-115页 |
| 6.4.2 滚动轴承外圈和滚动体复合故障分析 | 第115-117页 |
| 6.5 本章小结 | 第117-118页 |
| 第七章 总结与展望 | 第118-121页 |
| 7.1 全文工作总结 | 第118-119页 |
| 7.2 研究展望 | 第119-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 参考文献 | 第122-136页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第136-137页 |
